IA no Ciclo de Desenvolvimento de Software: Principais aprendizados
IA no Ciclo de Desenvolvimento de Software: Principais Aprendizados
Não é sobre IA substituir engenheiros. É sobre como times de engenharia bem estruturados estão a usar agentes de IA no dia a dia, delegando tarefas complexas, atuando como arquitetos e revisores, e mantendo o controlo de qualidade.
Neste webinar, partilhamos os dados de mercado mais recentes de 2025/2026: a adoção de IA disparou, mas a confiança caiu, e o valor real só aparece em times com boas práticas de base.
O que vais aprender:
Os 5 níveis de maturidade de adoção de IA, e como te auto-diagnosticares
Como o mercado está a usar IA em cada fase do SDLC: planeamento, design, codificação, testes, revisão de código e deploy
Por que o "autocomplete" deu lugar ao desenvolvimento agêntico (agentes que planeiam, executam, testam e corrigem erros)
Recomendações práticas para escalar a adoção de IA sem comprometer a estabilidade
Para quem é:
Líderes de engenharia, CTOs e developers que querem perceber onde a IA já gera valor real, e onde ainda exige cautela.
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