AI 웨비나 시리즈 #1 - ChatGPT로는 불가능한 일을 Agent로 해결하기

​Arize AI 웨비나 시리즈 #1: ChatGPT로는 불가능한 일을 Agent로 해결하기

​AI 에이전트 개발의 핵심 개념과 실전 구축 사례를 공유하는 시간에 초대합니다.

​배경

​ChatGPT가 일상화되면서 많은 기업들이 AI 도입을 시도하지만, 곧 한계를 마주합니다.

• ​단순 질의응답을 넘어 복잡한 업무 프로세스를 자동화하고 싶은데 방법을 모르고,

• ​여러 시스템과 연동하여 실시간으로 작업을 수행하는 AI를 만들고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하고,

• ​코드를 직접 작성하지 않고도 AI가 자율적으로 문제를 해결하게 만들 수 있다는데 실체가 불분명합니다.

​이제 필요한 것은 단순한 챗봇이 아니라 자율적으로 판단하고 실행하는 AI Agent입니다. Cursor, Palantir 같은 선도 기업들은 이미 Agent 기술로 업무 효율을 혁신하고 있으며, 국내에서도 Dify를 활용한 Agent 구축 사례가 등장하고 있습니다.

​이번 웨비나에서는:

• ​ChatGPT와 Agent의 근본적인 차이점과 Agent가 필요한 이유를 명확히 이해하고,

• ​Cursor(AI 코딩 어시스턴트), Palantir(엔터프라이즈 데이터 플랫폼) 등 글로벌 성공 사례를 분석하며,

• ​Dify를 활용한 실전 Agent 구축 과정을 라이브 데모와 함께 체험합니다.

​시리즈 목표

​Arize AI 웨비나 시리즈는 AI 기술을 실무에 적용하려는 기업들에게 검증된 방법론과 실전 노하우를 전달합니다. 이론과 실무, 글로벌 벤치마크와 국내 적용 사례를 균형있게 다루며, 참가자들이 자신의 조직에서 바로 활용할 수 있는 구체적인 인사이트를 제공합니다.

​웨비나 아젠다 (총 120분)

​14:00 – 14:10 (10분) | 오프닝 & 웨비나 소개

• ​연사 소개

• ​세션 개요 및 학습 목표

• ​참여 방법 안내

​14:10 – 15:00 (50분) | Part 1: ChatGPT를 넘어 Agent로 - 왜 지금 Agent인가?

• ​ChatGPT의 한계: 반응형 AI vs 자율형 AI

• ​Agent의 핵심 개념: 목표 설정, 계획 수립, 도구 사용, 실행, 피드백 루프

• ​Agent가 해결하는 실무 문제들

• ​Dify를 활용한 Agent 구축 실전 사례

  • ​No-code/Low-code로 Agent 만들기

  • ​워크플로우 설계 및 도구 연동

  • ​실제 구현 라이브 데모

  • ​구축 과정의 주요 고려사항

​15:00 – 15:10 (10분) | 휴식

​15:10 – 15:40 (30분) | Part 2: 성공 기업 사례 분석 - Cursor, Palantir

• ​Cursor: AI Agent 기반 코딩 어시스턴트

  • ​단순 자동완성을 넘어 자율적 코드 생성

  • ​Agent 아키텍처 분석

  • ​개발자 생산성 향상 사례

• ​Palantir: 엔터프라이즈 데이터 플랫폼의 Agent 활용

  • ​복잡한 데이터 분석을 Agent로 자동화

  • ​의사결정 지원 Agent 사례

  • ​대규모 조직에서의 Agent 운영 전략

​15:40 – 15:50 (10분) | 핵심 내용 요약 및 마무리

• ​Agent 도입 로드맵

• ​시작 단계별 체크리스트

• ​추가 자료 및 연락처 안내

​15:50 – 16:10 (20분) | Q&A

• ​사전 질문 답변

• ​실시간 질의응답

​16:10 | 종료