NFL Big Data Bowl: Paris Side Quest
À propos de l'événement
Rejoignez AWS et la NFL pour l'édition parisienne des événements régionaux du NFL Big Data Bowl, la compétition phare d'analyse sportive de la NFL propulsée par AWS, qui met les participants au défi d'exploiter les données Next Gen Stats pour produire des analyses innovantes sur le football américain. Cet événement au campus Epitech Paris le 21 octobre 2026 rassemble plus de 200 étudiants issus d'écoles et universités françaises pour concourir à partir de données réelles de suivi des joueurs NFL.
Note : En vous inscrivant et en participant à cet événement, vous accordez aux organisateurs, aux partenaires de l'événement (y compris Amazon Web Services et la National Football League) et à leurs affiliés le droit irrévocable de capturer, enregistrer, diffuser et publier votre voix, image, apparence et vos soumissions (y compris le code, les présentations et les vidéos de démonstration) sur tous les supports numériques, imprimés et audiovisuels à des fins de marketing, de promotion et d'éducation dans le monde entier, sans redevance ni compensation.
Format de l'événement :
Accueil & collation : Arrivée au campus Epitech Paris à 12:00. Échangez avec les autres participants et les équipes AWS/NFL.
Discours d'ouverture (12:45) : Présentation des consignes de la compétition et introduction au challenge par les responsables Data Analytics d'AWS et de la NFL.
Challenge (13h00 – 16h00) : Travaillez sur votre soumission de data storytelling à partir de données réelles de suivi Next Gen Stats de la NFL, avec l'accompagnement d'experts techniques AWS. Utilisez Python et Kiro (IDE propulsé par l'IA) pour découvrir des insights sur les joueurs offensifs de la NFL (WR/TE/RB).
Délibération (16h00 - 17h00) : Les soumissions ferment à 16h00 précises.
Cérémonie de remise des prix (17h00) : Célébration des meilleures soumissions avec des prix immédiats, dont des billets pour le match NFL Pittsburgh Steelers contre New Orleans Saints le 25 octobre au Stade de France.
Points forts de l'événement :
Données NFL réelles : Analysez des données authentiques de suivi de joueurs Next Gen Stats, les mêmes données utilisées pour alimenter la NFL.
Accompagnement expert : Travaillez aux côtés de spécialistes AWS et du staff analytique de la NFL pendant la compétition.
Développement assisté par l'IA : Accès gratuit à Kiro, l'IDE propulsé par l'IA d'AWS, pour accélérer votre code et vos analyses.
À qui s'adresse cet événement :
Étudiants passionnés par l'analyse sportive, la data science, l'IA/ML et l'innovation technologique. Les équipes de 1 à 3 personnes sont les bienvenues. Aucune connaissance préalable du football américain n'est requise : les équipes associent souvent des data scientists avec des passionnés de sport.
Détails pratiques :
Date : Mercredi 21 octobre 2026
Horaire : 12h00 - 17h30
Lieu : École informatique Paris – Epitech, 24 Rue Pasteur, 94270 Le Kremlin-Bicêtre
Capacité : 250 participants
Critères d'évaluation :
Les soumissions sont évaluées selon quatre dimensions : Pertinence sportive, Exécution technique, Communication et Originalité. La grille complète est fournie au début de l'événement.
Récompenses :
Les meilleures équipes gagneront :
Des billets pour le match du dimanche Pittsburgh Steelers contre New Orleans Saints au Stade de France.
Ne manquez pas cette opportunité de travailler avec de vraies données NFL, de rencontrer des leaders du secteur et de contribuer à façonner l'avenir de l'analyse sportive !
Règlement :
Code de conduite. Tous les participants s'engagent à maintenir un espace sûr, accueillant et inclusif pour tous.
Éligibilité. Cet événement est réservé aux participants inscrits. Vous devez avoir reçu une invitation et complété le processus de RSVP pour participer. Les organisateurs, bénévoles, juges, sponsors ou toute personne occupant une position privilégiée lors de l'événement ne peuvent pas participer en tant que compétiteurs.
Composition des équipes. Les équipes de 3 membres maximum sont autorisées. Tous les membres doivent être présents sur place et contribuer activement au projet. La participation en solo est également autorisée.
Tout le travail doit être réalisé sur place. Tout le code, les analyses et les visualisations doivent être réalisés pendant les 3 heures de compétition (horaire à confirmer). Il est interdit d'utiliser du code, des notebooks ou des supports de projet créés avant l'événement.
Les idées sont libres. Vous pouvez arriver avec une idée ou une hypothèse que vous souhaitez explorer, c'est même encouragé. En revanche, aucun code, visualisation ou analyse écrite ne peut être préparé à l'avance.
Jeu de données. Vous devez utiliser le jeu de données fourni. Vous pouvez également incorporer des jeux de données externes, à condition qu'ils soient accessibles publiquement. Le jeu de données et l'énoncé du challenge seront distribués au début de la compétition.
Format de soumission. Chaque équipe doit soumettre un dépôt public contenant :
Du code fonctionnel
Un README (3 à 5 phrases) décrivant votre insight/travail
Votre visualisation ou le résultat de votre outil de métrique/score
Bibliothèques open-source autorisées. Les équipes peuvent utiliser toutes les bibliothèques, frameworks ou packages publiquement disponibles. Il est interdit de créer une bibliothèque spécifiquement pour cet événement puis de la rendre open-source.
Originalité. Votre soumission doit représenter un travail original produit lors de cet événement. Soumettre un travail issu d'un projet antérieur, d'un devoir universitaire ou d'une compétition précédente est interdit.
Disqualification. Les équipes peuvent être disqualifiées à la discrétion des organisateurs en cas de violation de ces règles, du Code de conduite ou de comportement antisportif.
About the Event
Join AWS and the NFL for the Paris edition of the NFL Big Data Bowl regional events - the NFL's premier sports analytics competition powered by AWS that challenges participants to use Next Gen Stats data to create innovative insights about football. This event at Epitech Paris campus on October 21st, 2026 brings together 200+ students from French schools and universities to compete using real NFL player tracking data.
Note: By registering for and participating in this event, you grant the organizers, event partners (including Amazon Web Services and the National Football League), and their affiliates the irrevocable right to capture, record, broadcast, and publish your voice, image, likeness, and event submissions (including code, presentations, and demo footage) across all digital, print, and broadcast media for marketing, promotional, and educational purposes worldwide without royalty or compensation.
Event Format:
Check-in & Lunch : Arrive at Epitech Paris campus at 12:00 PM. Network with fellow participants and AWS/NFL staff.
Opening Remarks (12.45 PM): Competition directions and introduction to the challenge from AWS and NFL Data Analytics leaders.
Challenge (1:00 PM - 4:00 PM): Work on your data storytelling submission using real NFL Next Gen Stats tracking data with hands-on support from AWS technical experts. Use Python and Kiro (AI-powered IDE) to discover insights about NFL skill-position players (WR/TE/RB).
Lunch & Judging (4:00 PM - 5:00 PM): Submissions close at 4:00 PM sharp. Enjoy a break while NFL and AWS judges evaluate your work.
Awards Ceremony (5:00 PM): Celebration of the top submissions with immediate prizes including NFL game tickets to the Pittsburgh Steelers vs New Orleans Saints game on October 25th.
Event Highlights:
Real NFL Data: Analyze authentic Next Gen Stats player tracking data - the same data used to power the NFL
Expert Support: Work alongside AWS specialists and NFL analytics staff during the competition
AI-Powered Development: No-cost access to Kiro, AWS's AI-powered IDE, is available to accelerate your coding and analysis
Who Should Attend:
University students passionate about sports analytics, data science, AI/ML, and technology innovation. Teams of 1-3 are welcome. No prior football knowledge required; the best teams pair data nerds with sports fans
Event Details:
Date: Wednesday, October 21st, 2026
Time: 12:00 PM - 5.30 PM
Location: École informatique Paris - Epitech, 24 Rue Pasteur, 94270 Le Kremlin-Bicêtre
Capacity: 250 attendees
Judged On:
Submissions are evaluated across four dimensions: Football Insight, Technical Execution, Communication, and Originality. Full rubric provided at event start.
Awards:
Top finishers will earn:
Tickets to the Sunday Pittsburgh Steelers vs New Orleans Saints game at Stade de France
Don't miss this opportunity to work with real NFL data, network with industry leaders, and potentially shape the future of sports analytics!
Rules:
Code of Conduct. All participants agree to keep this a safe, welcoming, and inclusive space for everyone.
Eligibility. This event is open to registered participants only. You must have received an invitation and completed the RSVP process to participate. Organizers, volunteers, judges, sponsors, or anyone in a privileged position at the event may not participate as a competitor.
Team Composition. Teams of up to 3 members are permitted. All team members must be present at the event and actively contribute to the project. Solo participation is also allowed.
All work must be done on-site. All coding, analysis, and visualization work must be completed during the 3-hour competition window (time TBD). You may not use pre-built code, notebooks, or project materials created before the event.
Ideas are fair game. You may come in with an idea or hypothesis you'd like to explore - that's encouraged. However, no code, visualizations, or written analysis may be prepared in advance.
Dataset. You must use the provided dataset. You may also incorporate external datasets, provided they are publicly available. The dataset and challenge prompt will be distributed at the start of the
Submission Format. Each team must submit a public repository with:
Working code
A README (3-5 sentences) describing your insight/work
Your visualization or metric/score tool output
Open-Source Libraries Allowed. Teams may use any publicly available libraries, frameworks, or packages. Pre-building a library specifically for this event and open-sourcing it is not permitted.
Originality. Your submission must represent original work produced at this event. Submitting work from a prior project, class assignment, or previous competition is not allowed.
Disqualification. Teams may be disqualified at the organizers' discretion for violating these rules, the Code of Conduct, or engaging in unsporting behavior.