Agentes de IA e Clima: sistemas que aprendem, decidem e agem
Anova geração da inteligência artificial está avançando de ferramentas que apenas respondem perguntas para sistemas capazes de aprender continuamente, interpretar contextos, apoiar decisões e executar ações de forma cada vez mais autônoma.
Nesta roundtable, especialistas e lideranças irão discutir como agentes de IA e modelos adaptativos podem ser aplicados a desafios climáticos concretos, como eficiência operacional, gestão de recursos, redução de desperdícios, monitoramento ambiental, governança de dados e automação de processos ligados à sustentabilidade.
A conversa também irá explorar o que é necessário para que esses sistemas funcionem em ambientes dinâmicos, mantenham sua relevância ao longo do tempo e avancem dos testes para aplicações reais dentro das empresas.
O que vamos colocar na mesa
O que muda quando a IA deixa de apenas recomendar e passa a agir?
Como agentes podem apoiar decisões ligadas a clima, energia e sustentabilidade?
Como construir sistemas que aprendem continuamente sem perder performance?
Quais processos climáticos e operacionais já podem ser automatizados?
Como garantir governança, segurança e supervisão humana?
O que falta para levar agentes de IA do piloto à operação?
Assim, a 4KST entra pela discussão de IA adaptativa, aprendizado contínuo, personalização e tomada de decisão, sem precisar mencionar previsão em nenhum momento. A empresa se posiciona justamente como uma deep tech de modelos adaptativos, customizados e voltados a decisões em ambientes dinâmicos.