量化求職系列講座｜破解 LinkedIn 演算法: AI 招聘時代下的求職曝光與轉換優化策略

​多數人優化 LinkedIn 檔案靠的是「感覺」，但真正影響曝光、搜尋排名與面試機會的，是背後的「演算法邏輯」。

​LinkedIn 的推薦、搜尋與投遞系統，並非黑箱直覺或經驗，而是建立在 語意理解（Semantic Depth）、隱性技能（Implicit Skills）與行為數據之上。

​本次講座將帶你回到源頭，深入 LinkedIn 官方公開的技術論文(如 LiRank、360Brew、MoE）細節， 拆解 AI 如何「讀」你的履歷、貼文與個人檔案，你的發文如何被推播，誰會看見。

​📌 分享內容包含：

• ​2025 最新發文演算法 360Brew 與實際可行的發文策略

• ​Recruiter / 獵頭後台搜尋邏輯逆推：如何有效提升曝光率

• ​申請工作的最佳演算法：解析 LinkedIn 投遞後台 ATS，有效提升轉換率

• ​如何同時滿足 Recruiter、技術主管與演算法模型

​🎯 適合對象：

• ​正在準備海外或中高階職位的工程師 / 專業人士

• ​想讓 LinkedIn 不只是「履歷展示」，而是主動帶來機會的人

• ​對 AI、Data、LinkedIn 招聘系統運作邏輯有興趣者

​✨ 活動特色：

• ​內容皆有可靠資料來源與依據，非經驗流派

• ​結合演算法解析 × 職涯策略的實戰分享

​📍 形式：線上活動（報名成功後寄送連結）