#CodeMeet Madrid: ¿Quién controla a los agentes?
De ahorrar tokens a construir MCPs: la ingeniería detrás de la IA que actúa.
La IA ya no solo responde: consulta datos, usa herramientas y ejecuta tareas en nuestros sistemas. Y cuanto más capaces son los agentes, más preguntas abiertas: ¿cómo los hacemos eficientes?, ¿cómo los integramos de verdad en una organización?, ¿quién mantiene el control cuando empiezan a decidir y actuar?
CodeMeet Madrid, con Codemotion y la comunidad de Arcasiles, Tres charlas, tres perspectivas sobre la ingeniería de los sistemas agentic: eficiencia, infraestructura y seguridad.
👉 Reserva tu plaza en el formulario oficial de Codemotion:
https://community.codemotion.com/codemotion-espana/meetups/codemeet-madrid-quin-controla-a-los-agentes-de-ahorrar-tokens-a-construir-mcps
También puedes sumarte desde este evento en Luma, pero el registro principal es el enlace de arriba.
Qué veremos
Cómo bajar el consumo de tokens en flujos de desarrollo con IA sin perder calidad: model routing, skills, subagentes y optimización de contexto.
Cómo construir un MCP que conecte un modelo con los sistemas reales de una organización, y qué se rompe cuando deja de ser una demo.
Seguridad, observabilidad y gobernanza para agentes con cada vez más herramientas y capacidad de acción.
Una misma pregunta debajo de las tres: cuando la IA empieza a actuar, ¿está nuestra ingeniería preparada para dejarla?
# Ponentes
Manuel Fernández — Software Engineer @ Thoughtworks
De Cajas Negras a Facturas Infladas: Ingeniería de Contexto y Agentes para ahorrar Tokens al programar con IA
Ingeniero de software con más de 6 años de experiencia en arquitectura y desarrollo asistido por IA. Trabaja en cómo integrar agentes y LLMs en pipelines reales sin sacrificar calidad, testing ni convenciones del equipo. Los agentes abren sistemas cada vez más sofisticados y pueden disparar el consumo de tokens: Manuel muestra cómo optimizar el contexto, elegir el modelo según la tarea y aplicar pruning, Progressive Disclosure y Prompt Caching.
Raúl López Caña — Fullstack Engineer @ Galp
Anatomía de un MCP: construyendo la capa de IA de una organización
Fullstack especializado en frontend y obsesionado con la experiencia de desarrollo de los equipos. Raúl abre un MCP construido para un entorno de productos y repasa su arquitectura, herramientas, contexto, seguridad, observabilidad e integraciones con sistemas corporativos. Qué hace falta para que un modelo deje de ser un chatbot y empiece a entender cómo funciona una organización.
Osmani Redondo
¿Quién controla a los agentes? Seguridad y gobernanza en la era de la IA
Con agentes ganando autonomía y acceso a herramientas, la seguridad y la gobernanza dejan de ser un añadido y pasan a la arquitectura. Osmani repasa cómo abordar esos retos y qué hace falta para mantener bajo control sistemas cada vez más capaces.
Agenda
18:30 — Check-in
18:45 — Bienvenida y presentación de comunidades
18:50 — De Cajas Negras a Facturas Infladas — Manuel Fernández (25 min de charla + 5 de preguntas)
19:20 — Anatomía de un MCP — Raúl López Caña (25 min de charla + 5 de preguntas)
19:50 — ¿Quién controla a los agentes? — Osmani Redondo (25 min de charla + 5 de preguntas)
20:20 — Cierre
20:25 — Networking 🍻
Después nos tomamos algo por la zona. Quédate hasta el final para conocer a la gente de la comunidad.
Para quién es
No hace falta ser especialista en agentes. Está pensado para developers e ingenieros que ya usan IA a diario, arquitectos y perfiles técnicos interesados en sistemas agentic, quien explore MCPs y otras formas de conectar modelos con sistemas internos, tech leads, DevOps y responsables de plataformas que quieren llevar agentes a producción. Si ya te preguntas qué pasa cuando dejamos de usar la IA como chatbot y empezamos a integrarla en nuestros sistemas, aquí encontrarás respuestas.
Información práctica
📅 Jueves, 17 de septiembre de 2026 (comprobado: cae en jueves)
🕡 18:30
📍 Madrid
🎟 Entrada gratuita hasta completar aforo
📩 Reserva tu plaza (oficial, Codemotion): https://community.codemotion.com/codemotion-espana/meetups/codemeet-madrid-quin-controla-a-los-agentes-de-ahorrar-tokens-a-construir-mcps
La IA ya puede actuar. La pregunta es si nuestra ingeniería está preparada para dejarla hacerlo.