Borrowed Confidence: When AI Gets It Wrong, Who Pays?
AI bisa memberikan jawaban dalam hitungan detik. Tapi kalau jawabannya salah, siapa yang bertanggung jawab?
Semakin sering AI digunakan dalam pekerjaan, semakin penting juga cara kita memberikan arahan dan konteks kepada AI.
Masalahnya, sering kali kita hanya memberikan satu prompt sederhana lalu berharap AI langsung menghasilkan sesuatu yang siap digunakan. Padahal, hasil yang lebih baik membutuhkan briefing yang lebih jelas mulai dari role, constraint, sampai bentuk output yang kita inginkan.
Di sesi Borrowed Confidence, kamu akan belajar bagaimana mengarahkan AI dengan lebih terstruktur dan menerapkannya langsung pada sebuah tugas bisnis nyata.
Sesi ini akan dibawakan oleh Alexandro Wibowo, Partner of Avonetix.
Yang akan dibahas:
Memahami kenapa satu prompt bisa membatasi hasil kerja AI
Cara memberikan brief kepada AI menggunakan role, constraint, dan bentuk output
Mengenal lima langkah EC5 dan hasil yang dihasilkan di setiap tahap
Menjalankan satu cycle penuh pada tugas bisnis nyata secara mandiri
Mengubah bahan mentah yang berantakan menjadi satu halaman keputusan
Cocok untuk kamu yang:
Sudah sering menggunakan AI untuk pekerjaan sehari-hari
Ingin mendapatkan hasil yang lebih relevan dari AI
Bekerja di bidang bisnis, marketing, product, operation, maupun bidang lainnya
Ingin menggunakan AI untuk membantu proses pengambilan keputusan
Merasa sudah menggunakan AI, tapi hasilnya masih sering “nggak sesuai yang gue mau”
Karena menggunakan AI bukan cuma soal seberapa pintar AI-nya, tapi juga seberapa baik kita bisa memberikan konteks dan mengarahkannya.
📅 Jumat, 18 September 2026
🕖 19.00 – 21.00 WIB
💻 Streaming via Zoom
🎟️ Gratis + Sertifikat