Wie viele Tools füttern Ihren Physical AI Stack?

​Jensen Huang nennt es den "ChatGPT-Moment der Robotertechnik". IBM Think (Januar 2026) identifiziert die Datenerfassung als zentralen Engpass: ohne zuverläassige, kontrollierte Datenströme können "Physical AI Use Case" auf dem Shopfloor keinen Mehrwert liefern.

​In der industriellen Realität wird diese Datenbasis heute oft mit einem Data Stack aus zehn oder mehr Tools abgedeckt – Kafka,  CDC-Lösungen, klassisches ETL, Custom-Skripte. 

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​Das Ergebnis: hoher Betriebsaufwand, fragmentierte Governance, langsame Time-to-Value.

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​Diese erste Session zeigt, wie watsonx.data Integration  den Stack konsolidiert. Mit konkreten Architekturmustern aus Automotive- und Manufacturing-Projekten in DACH.

​Erste Session der Reihe Industrial & Physical AI. Sieben Termine, Juni bis Dezember 2026.