LLM Meetup Tokyo #3
ハッシュタグ: #LLMMeetupTokyo
参加条件
LLMをAPIを通して使った、fine-tune してる、作っているなど、実際に手を動かしてLLMを触っている人だけの小規模なミートアップです。後半のデモタイムで自己紹介＆デモをしていただける方だけ、ご参加いただけます。
Meetup の趣旨にそぐわないと判断される内容で先着順にご応募されてしまった場合、後日運営よりご参加をお断りさせていただくことがあります。あしからずご了承ください。(たとえば、「ChatGPT 活用術」などは趣旨に合わないかな、と考えています)
参加可能人数
会場のキャパシティや、イベントのコンセプトの関係から、参加可能人数が最大50人までとなっています。そのため大変心苦しいのですが、ご希望に添えない方がたくさん出てしまいます。
Time Table
19:00 Welcome
19:05 LT #1 20分 yukito_shibuyaさん
19:25 LT #2 20分 稲原さん (PKSHA Technology)
19:45 LT #3 20分 fladdictさん
20:05 休憩 / レイアウト転換 5分
20:10 ビアバッシュ & 飛び入りデモタイム
21:25 Closing
21:30 撤収 (22:00完全撤収)
参加予定者リストと予定されているデモ
今回参加予定のみなさんのお名前や予定されているデモ内容を一覧いただけるウェブサイトもご用意しています。ぜひご覧ください。
https://llm-meetup-tokyo.fly.dev/event/evt-BMEa7jLL9eKt4FR/guests
※ 上記ウェブサイトへのログインは LLM Meetup Tokyo の Discord サーバに属している Discordアカウントが必要です。
発表資料・デモ
※ 「非公開」とされたもの以外を掲載しています。
LT
DMEO
kazuya - コミュニティ活性化のサポートツールに関して
YotaroKatayama - 1. エラーをブラウザにコピペしなくてもTerminalだけでLLMに複数ターンの質問ができるAI Terminal Copilotを作った 2. タッチタイプもできない人がLLMでタイポをゼロにした話
ry0_kaga - Copilot体験の実装に役立ちそうなSemantic interpreter論文 / Semantic Interpreter for copilot implementation
coji - LLM Meetup Tokyo の参加者をデモ内容のembedding でクラスタリングしたい話をします。
過去の発表資料やデモはこちらです。
LLM Meetup Tokyo #2 の開催レポ＆LTまとめ
https://note.com/mahlab/n/n24d04dc996e7
LLM Meetup Tokyo #1 LT資料・デモへのリンク
https://lu.ma/llm-meetup-tokyo-1
当日のお願い
当日は 18:30 ごろ開場とします。