Sentient: Making Open-Source AI Win
Sentient: Making Open-Source AI Win
일시: 2026년 10월 6일(화) 19:30–21:00
장소: 이화여자대학교 학관 105호
Speaker: Yura Nam (@Sentient BD)
AI 모델은 누구의 것이며, 그 모델이 사용될 때 누가 보상받아야 할까요?
이번 세션에서는 오픈소스 범용인공지능(AGI) 구축을 목표로 하는 탈중앙화 인공지능(DeAI) 프로젝트 Sentient와 함께 현재 AI 생태계가 가진 한계와 Open / Decentralized AI가 필요한 이유를 살펴봅니다.
특히 AI 모델의 소유권과 출처(Provenance)를 어떻게 증명할 수 있는지, Fingerprinting 기술을 통해 모델의 원 소유자를 어떻게 식별하고 보호할 수 있는지 알아봅니다.
나아가 이러한 소유권 구조가 모델의 사용 권한, 기여에 대한 보상과 수익화로 어떻게 이어질 수 있는지 Sentient의 접근 방식을 중심으로 이야기합니다.
Time Table
19:00–19:50 | Part 1. Why Decentralized AI?
현재 AI 생태계의 문제
Open / Decentralized AI가 필요한 이유
AI 모델의 소유권과 출처
19:50–20:00 | Break
20:00–20:40 | Part 2. How Sentient Builds Open AGI
AI 모델 소유권 증명과 Fingerprinting
실제 빌더들이 사용해 볼 수 있는 오픈소스 툴킷 공유
Sentient가 지향하는 Open AI의 방향성
EvoSkill을 비롯한 Sentient의 실제 기술과 사례
Sentient
Sentient는 특정 기업이나 국가가 AI를 독점하지 않도록, 글로벌 커뮤니티와 함께 Open AGI 생태계를 구축하는 프로젝트입니다.
Fingerprinting과 OML(Open, Monetizable, Loyal) 등을 통해 오픈소스 AI의 소유권·출처를 증명하고, 기여자가 보상과 수익을 얻을 수 있는 구조를 개발하고 있습니다.
최근에는 ROMA, Open Deep Search, OML Model Family 등 오픈소스 AI 기술을 개발하는 한편, 4,200만 달러 규모의 Open-Source AGI Grant & Investment Program을 출범하며 생태계 확장을 지원하고 있습니다.
[세션 장소 가는 법]
이화여자대학교 학관 105호
https://naver.me/5JpkBXos
Google 지도에서 열기
방법 1)
이대역 2번 출구 → 이화여대 정문으로 이동 → 직진 후 대강당 앞 돌계단으로 올라간 뒤 내려오시면 학생문화관이 보입니다 → 계속 내려오시면 맨 마지막 건물인 학관 105호
방법 2)
경의중앙선 신촌역 2번 출구 → 이화여대 후문으로 이동 → 후문 쪽에 위치한 학관 105호