AWS: Search Quality Lab - UBI 부터 시작하는 검색 품질 향상 여정
⭐️ 이 행사에 참석해야 하는 이유
검색은 매출의 57%를 결정합니다. 그런데 대부분의 기업은 검색 품질을 '측정'하지 않습니다.
측정 체계가 없으면 개선도 없습니다. 어떤 검색어에서 사용자가 이탈하는지, 어떤 결과가 전환을 만드는지 모른 채 튜닝하는 것은 추측에 불과합니다.
이 워크샵은 2시간 만에 검색 품질 측정 시스템을 직접 구축합니다. UBI(User Behavior Insights) 표준 스키마를 기반으로, 쿼리-클릭-전환을 인과적으로 연결하는 파이프라인을 핸즈온으로 완성합니다. Amazon OpenSearch Service, Serverless, Self-managed 환경 모두에 적용할 수 있습니다.
워크샵 직후부터 nDCG, CTR, 전환율을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 별도의 인프라 구축 없이, 기존 OpenSearch 클러스터 위에서 바로 동작합니다.
Elasticsearch에서 검색 품질을 측정하려면 모든 것을 직접 만들어야 합니다. 이벤트 수집 스키마 설계, Kinesis + Lambda 파이프라인 구축, 쿼리-클릭 연결 로직 개발까지 전부 자체 엔지니어링이 필요합니다. OpenSearch는 표준화된 스키마를 제공하고, Amazon OpenSearch Ingestion(OSI)이 매니지드 수집 파이프라인을 제공하므로, 별도 인프라 없이 데이터를 바로 적재할 수 있습니다. 스키마도, 파이프라인도 준비되어 있으니, 측정 결과를 해석하는 데만 집중하면 됩니다.
🧑🏻💼 이런 분들이 참석하시면 좋습니다.
OpenSearch 또는 Elasticsearch로 검색 서비스를 운영 중인 검색 엔지니어, 데이터 엔지니어
검색 전환율·CTR을 KPI로 관리하고 싶은 프로덕트 매니저, 그로스 팀
검색 품질 개선 투자를 정당화할 데이터가 필요한 엔지니어링 리드, 테크 디렉터
Elasticsearch에서 OpenSearch 전환을 검토 중인 아키텍트, 인프라 팀
AI/시맨틱 검색 도입 후 품질 변화를 정량적으로 비교하고 싶은 ML 엔지니어
🍴 아젠다
12:20 - 13:00 등록 및 네트워킹
13:00 - 13:10 Opening
김윤건 (Analytics GTM)
13:10 - 13:45 [이론] OpenSearch UBI/SRW/LTR 소개
박지윤 (Solutions Architect)
13:45 - 14:00 Break
14:00 - 17:00 [실습] Workshop
김세웅 (AI Specialist SA) 외
17:00 - 17:05: 클로징