Quality Sense Meetup | Tero, framework open source uruguayo para crear agentes low-code con foco en calidad de software

​La inteligencia artificial ya está presente en el trabajo de quienes desarrollan software, pero a menudo queda limitada a prompts o agentes aislados que no se integran al flujo del equipo. En este taller vamos a ir más allá: crearemos un agente de IA con foco en tareas concretas. Lo haremos desde cero y sin necesidad de programar. Usaremos Tero, un framework open source para diseñar, compartir y ejecutar agentes que operan con contexto.

​Partiremos de problemas típicos para diseñar un agente con propósito claro, por ejemplo entender o generar documentación, crear diagramas a partir del código, derivar casos de prueba desde notas de sesiones exploratorias o apoyar la automatización. Veremos cómo definir su comportamiento, darle contexto y conocimiento propio mediante documentación (RAG) y conectarlo con herramientas externas vía MCP para que no solo responda, sino que también pueda ejecutar acciones y generar resultados útiles.

​Durante el taller construiremos varios agentes, los probaremos con casos reales y los ajustaremos. El foco no está solo en la herramienta, sino en el criterio y en cómo integrarlos al trabajo del equipo. Cerraremos con un intercambio sobre el impacto de estos agentes en nuestro día a día.

​Equipo del taller

​Federico Toledo
Roger Abelenda
Anyeelen Cuayatto