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Data League Hackathon

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About Event

​🚀 DATA LEAGUE 2026 | Hackathon de Datos e Inteligencia Artificial

​¿Te gustaría poner a prueba tus habilidades, trabajar en equipo y crear soluciones a problemas reales utilizando datos e inteligencia artificial? ¡Esta es tu oportunidad!

​Data League 2026 es una hackathon dirigida a estudiantes de pregrado de universidades e institutos, donde equipos multidisciplinarios podrán enfrentar retos reales propuestos por la organización y sus aliados, desarrollar soluciones innovadoras y presentarlas ante un jurado en la Gran Final, el 5 de diciembre de 2026.

​Web oficial del evento: https://data-league-2026.web.app/

​💡 Elige tu reto

​Podrás participar en uno de los cinco tracks:

  • ​TRACK 01: Estado, economía y sociedad.

  • ​TRACK 02: Salud, vida y bienestar.

  • ​TRACK 03: Ciudades, producción y ambiente.

  • ​TRACK 04: Deporte, cultura y entretenimiento.

  • ​TRACK 05: Educación, ciencia y tecnología.

​👥 ¿Quiénes pueden participar?

  • ​Estudiantes de pregrado activos de universidades o institutos.

  • ​Tener 18 años o más al momento de postular.

  • ​Formar un equipo de 2 a 4 integrantes.

  • ​Se recomienda combinar perfiles de datos o tecnología con perfiles de negocio, producto o diseño.

​¡No importa si estudian distintas carreras, ciclos o instituciones! La diversidad de conocimientos puede ser la clave para crear una gran solución.

​📝 ¿Cómo postular?

​El representante del equipo deberá completar la siguiente información en la web oficial (https://data-league-2026.web.app/):

  • ​Datos de todos los integrantes.

  • ​Track elegido y una segunda opción.

  • ​Una propuesta inicial de máximo 300 palabras sobre el problema que desean abordar y su idea de solución.

  • ​Un video de presentación del equipo de máximo 2 minutos.

​Fecha límite: 29 de noviembre de 2026

​📲 ¿Quieres conocer más sobre Data League 2026?

​¿Tienes dudas sobre la hackathon, los tracks o cómo participar? ¡Únete a nuestro grupo de WhatsApp para enterarte de más detalles, recibir información y mantenerte al tanto de las novedades del evento!

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​¡Reúne a tu equipo, elige tu reto y demuestra lo que puedes lograr con los datos!

Location
Facultad de Ingeniería Económica, Estadística y CCSS - UNI
Pabellón Central de la UNI, Av. Túpac Amaru 210, Rímac 15333, Peru
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