De chatbot a agente: construye un Agente ReAct con LangChain y Python

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​Descripción

​Un chatbot responde preguntas. Un agente puede razonar, elegir herramientas y ejecutar acciones.

​En este webinar práctico construiremos en vivo un agente utilizando el patrón ReAct, LangChain y Python, entendiendo paso a paso cómo combinar razonamiento y uso de herramientas dentro de una aplicación real.

​¿Qué aprenderás?

​Patrón ReAct: Cómo funciona el ciclo de razonamiento y acción de un agente.

​Agentes con LangChain: Cómo estructurar el flujo y conectar diferentes herramientas.

​Implementación con Python: Construcción del agente desde cero durante la sesión.

​De chatbot a agente: Cuándo utilizar un flujo tradicional y cuándo conviene incorporar capacidades agentic.

​¿Para quién es?

​Dirigido a desarrolladores, Data Engineers, AI Engineers y profesionales de tecnología que quieran comenzar a construir agentes de IA con Python mediante un caso práctico.

​Ponente 👨‍💻

​Henry Keniding: AI Software Engineer en Interbank, especializado en desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y aplicaciones con agentes.

​Horarios — Viernes 07 de agosto

​🇲🇽 6:00 p. m. | 🇵🇪 🇨🇴 7:00 p. m. | 🇨🇱 8:00 p. m. | 🇦🇷 9:00 p. m.