10X ORG: Løft verdiskapningen med Mennesker + AI. Foredrag og boksignering v/ Alexey Krivitsky
Delta på foredraget "10X ORG: Løft verdiskapningen med Mennesker + AI"
See English description below. The talk will be in English.
Tid og sted
13. mai kl. 09.30–10.30
Forskningsparken, Oslo (Trappa ved hovedresepsjonen)
Om arrangementet
Forfatteren Alexey Krivitsky er på Europa-turné med boken 10X Org. Om responsen så langt sier han:
"Folk sier at det jeg beskriver er nøyaktig det de opplever i organisasjonen sin nå, og at det er et svært presserende og reelt problem." (les til bunn for mer innsikt i hva han tar opp i talen)
Mye av det Alexey beskriver henger sammen med temaer hans medforfatter, Craig Larman, har pekt på i årevis. Allerede i 2020 predikerte Larman hvordan AI ville forsterke et velkjent organisatorisk mønster: høy lokal fart uten tilsvarende helhetlig verdiløft. Organisasjonene som derimot lykkes med AI viser nettopp de mønstrene forfatterne bak 10X Org har beskrevet i flere tiår.
Nå har du en unik mulighet til å høre Alexeys siste erfaringer og konkrete refleksjoner rundt disse temaene og stille spørsmål. Etter seansen blir det boksignering.
Oversettelse av forfatterens eget abstract for talen
"AI-native oppstartsselskaper beveger seg i 100X. Én CEO, fem Mac Mini-er, et komplett produkt. De trenger ikke konsulenthjelp innen organisasjonsdesign. De startet med blanke ark, ingen arv, ingen nedarvet struktur. Bra for dem.
Fra nå av vil organisasjonen din bli målt mot det som nå er mulig. Spørsmålet ledelsen din vil møte, om de ikke allerede har gjort det, er: hvorfor kan ikke vi bevege oss slik? Og hvorfor ser vi bare økende kostnader (tokens og abonnementer) uten synlig gevinst?
Organisasjonen din startet ikke fra null da AI kom. Den var allerede på en kurs — et styringssystem, teamstrukturer og vaner bygget opp gjennom årene. AI fant alt dette allerede på plass. Og det er svært sannsynlig at organisasjonen din er på samme bane som før, nå med AI strødd utover som alvestøv, som øker kostnadene, men ikke nødvendigvis gevinstene.
Ditt 'Search' stream-aligned team leverer funksjoner i sitt eget spor i rekordfart. Ditt 'Payment'-komponentteam produserer flere integrasjoner enn noensinne — men er fortsatt avhengig av de samme køene og overleveringene. Din DB-designer produserer 100X flere DB-design. Alle jobber nå etter en 'AI SDLC'. Men har noe egentlig endret seg?
Er det reell etterspørsel etter så mye av det samme? Er de gamle avhengighetene fortsatt på plass?
Hva om agile var hjemmeleksen, og AI-adopsjon er den egentlige oppgaven nå?
Valgene rundt organisasjonsdesign som ble tatt (eller ikke tatt) de siste to tiårene, avgjør nå hvor mye av 100X-potensialet som faktisk slår ut som systemomspennende forbedring.
100X? 1X? 10X? For agile praktikere er dette kjent terreng, men nå mer presserende. Bredt felles eierskap, arbeid på tvers av komponenter, multi-læring. AI presser ikke bare hardere i de retningene, men kan også brukes til å utfordre de historiske oppfatningene om hvorfor dette aldri var mulig. Brukt strategisk kan AI gjøre selve læringen mer gjennomførbar, og det kan bidra til å endre organisasjonens historiske kurs. Endelig.
Bli med på en samtale med Alexey Krivitsky, medforfatter av 10X ORG (Amazon #1 Bestseller, skrevet sammen med Craig Larman og Roland Flemm), om hva som skal til for å komme forbi lokale hastighetsgevinster — og hvorfor svaret fortsatt er Mennesker + AI, ikke AI i stedet for mennesker."
About the event:
Join the talk: "10X ORG:Elevate Performance with People + AI" (Book Tour by Alexey)
Time and place
May 13, 09:30–10:30
Oslo Science Park, Trappa (the stairs), by main reception
Author Alexey Krivitsky is on a European tour with the book 10X Org. On the response so far, he says:
"People say that what I describe is exactly what they are currently experiencing in their organization, and that it is a very urgent and real problem." (read to the bottom for more insight into what he addresses in the talk)
Much of what Alexey describes connects to themes his co-author, Craig Larman, has pointed to for years. Already in 2020, Larman predicted how AI would amplify a well-known organizational pattern: high local speed without corresponding system-wide value uplift. The organizations that do succeed with AI show the patterns the authors of 10X Org have described for decades.
Now you have a unique opportunity to hear Alexey's latest experiences and concrete reflections on these topics, and to ask questions. The talk will be followed by a book signing.
The author's own abstract for the talk:
AI-native startups are moving at 100X. One CEO, five Mac Minis, a full product. They don't need org design consulting. They started clean, no legacy, no inherited structure. Good for them.
From now on, your organization will be benchmarked against what's now possible. And the question your leadership will face, if they haven't already, is: why can't we move like that? And why do we see only costs increasing (tokens and subscriptions) with no visible gains?
Your organization did not start from scratch when AI arrived. It was already on a path — a management system, team structures, habits built up over the years. AI found all of that already in place. And it is very likely your org is on the same trajectory as before, now with AI spread like fairy dust, increasing costs but not necessarily gains.
Your "Search" stream-aligned team is shipping features in its lane at a record pace. Your "Payment" component team produces more integrations than ever — but still depends on the same queues and hand-offs. Your DB designer outputs 100X more DB designs. Everyone now works according to an "AI SDLC". But has anything really changed?
Is there real demand for this much of the same stuff? Are the old dependencies still in place?
What if agile was the homework, and AI adoption is the real assignment now?
The org design choices made (or not made) over the last two decades now determine how much of that 100X potential actually lands as system-wide improvement.
100X? 1X? 10X?
For agile practitioners, this is familiar ground but with new urgency. Broad co-ownership, cross-component work, multi-learning. AI is not just pushing harder in those directions, but it can also be used to challenge the historical beliefs about why that was never possible. When applied strategically, it can make the learning itself more feasible, and it can help change the historical organizational trajectory. Finally.
Join us for a conversation with Alexey Krivitsky, co-author of 10X ORG (Amazon #1 Bestseller, written with Craig Larman and Roland Flemm), on what it takes to go beyond local speed gains — and why the answer is still People + AI, not AI instead of people.