ML Engineer Meetup
AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요?
머신러닝 모델을 실제 제품에 적용하기까지, 어떤 문제를 만나고 어떻게 해결해 나갈까요?
이번 밋업은 연구실이나 실험 환경을 넘어, 실제 고객이 사용하는 제품 속에서 모델을 만들어가는 과정을 이야기합니다.
제품에 배포할 모델을 학습시키며 마주한 문제부터, AI 에이전트를 만들기 위해 검색엔진을 직접 고도화한 경험까지.
실제 사례를 통해 ML Engineer가 제품과 고객의 문제를 어떻게 바라보고, 어떤 기술적 선택을 해나가는지 공유합니다.
타임라인 & 세션 라인업
발표자 소개
바벨 (머신러닝 엔지니어 @Channel Corp.)
채널에서 음성 모델을 만들고 있습니다. 음성 상담 에이전트에 들어갈 모델들을 학습하고 평가합니다. 데이터/모델/추론 등 모델을 설계하고 사용하는 전 과정에서 개선된 AI 경험을 만들기 위해 노력하고 있습니다. 또한 AI/ML 지식 공유에도 관심이 많아 유튜브 "임커밋" 채널을 운영하고 있고, 회사 내 세션 등 여러 기회를 통해 지식을 나누고 있습니다.
• 링크드인: tmux
• 유튜브: https://www.youtube.com/@임커밋
김윤기 (머신러닝 엔지니어 @Liner)
라이너에서 ML Engineer로 일하고 있습니다. 자체 모델 학습부터 대규모 데이터 처리, AI 에이전트 개발까지, 다양한 기술을 실제 서비스로 구현해 왔습니다. 현재는 스쿼드 리드로 기술 개발과 함께 팀의 과제 우선순위를 정하고 실행을 이끌고 있습니다.
• 링크드인: yungi-kim
이런 분들께 추천합니다
머신러닝 모델을 실제 제품에 적용하고 있는 ML Engineer
AI Agent, 검색 시스템 등 AI 제품 개발에 관심 있는 분
실제 서비스에서 ML/AI 시스템을 만들며 겪은 시행착오와 기술적 의사결정이 궁금한 분
밋업 참여 혜택
채널코퍼레이션 AI Engineer, ML Engineer 과의 네트워킹 기회
채널코퍼레이션 한정판 굿즈🎁 증정
피자와 음료 제공
참가 안내
참가 신청 기간: 2026년 9월 28일 – 10월 9일 17:00
참가자 발표: 10월 9일 17:00 이후
본 행사 참가비는 무료이며, 참가자는 오피스 공간 제한으로 추첨을 통해 선발 예정입니다.
밋업 참가자는 10월 9일 모객 마감 이후로 이메일과 문자로 안내드릴 예정입니다.
부득이하게 참석이 어려우신 경우 별도 회신 부탁드립니다.
문의: somma@channel.io