Jak uczy się sieć neuronowa? Wstęp do „LLM from scratch”
Co dzieje się między podaniem danych a odpowiedzią modelu? Zapraszamy na przystępne spotkanie online, podczas którego zrobimy pierwszy krok do zrozumienia sieci neuronowych — od pojedynczego neuronu do intuicji stojącej za uczeniem.
Zaczniemy od konkretnego przykładu, rozłożymy go na proste elementy i pokażemy, jak przekłada się na kod w Pythonie.
Co zobaczysz?
Jak działa neuron i do czego służą wagi, bias oraz funkcja aktywacji.
Jak sieć mierzy błąd i stopniowo poprawia swoje odpowiedzi.
Dlaczego jeden neuron czasem nie wystarcza i co daje warstwa ukryta.
Jak te podstawy łączą się z dalszą nauką budowania LLM-ów.
Dla kogo? Dla osób, które znają podstawy programowania i chcą zrozumieć, jak modele działają od środka. Nie potrzebujesz doświadczenia w machine learningu. Jeśli matematykę pamiętasz głównie ze szkoły, potrzebne pojęcia wyjaśnimy po drodze.
Format 60 minut na żywo przez Zoom: krótki przykład w Pythonie, wspólne minićwiczenie i czas na pytania.
Spotkanie jest przedsmakiem kursu „LLM from scratch”. Poznasz sposób prowadzenia zajęć i fundamenty, na których oprzemy dalszą naukę.