​Transformer le cycle de vie du crédit avec la Data et l’IA

​De l’origination au recouvrement : passez de la théorie à l’action avec des cas d’usage concrets

​L’enjeu n’est plus de comprendre l’IA.
L’enjeu est de transformer concrètement les processus.

​Dans un contexte de pression réglementaire, d’inefficacité opérationnelle et de complexité croissante des données, les processus crédit restent encore largement manuels, fragmentés et peu industrialisés.

​Cette masterclass vous propose une approche pragmatique pour identifier, prioriser et activer des cas d’usage concrets de la data et de l’IA, directement applicables dans votre organisation.

​
🎯 OBJECTIFS DE LA MASTERCLASS

• ​Comprendre concrètement ce que l’IA peut (et ne peut pas) apporter aux processus crédit

• ​Identifier les limites actuelles des organisations bancaires

• ​Découvrir des cas d’usage réels issus du terrain

• ​Détecter des opportunités activables immédiatement

• ​Structurer une première démarche de transformation
  

​
🔥 CE QUE VOUS ALLEZ RETIRER

​À l’issue de la journée, vous repartirez avec :

• ​Une vision claire des priorités sur vos processus crédit

• ​Des cas d’usage concrets adaptés à votre contexte

• ​Des pistes de transformation directement activables

• ​Une meilleure compréhension des leviers data & IA
  

​
🧠 FORMAT PÉDAGOGIQUE

• ​Cas d’usage réels issus du secteur bancaire

• ​Démonstration live d’une solution IA (Credit Memo)

• ​Hands-on avec manipulation

• ​Atelier collaboratif sur vos propres problématiques

• ​Échanges entre pairs (profils banque)

​

📅 INFORMATIONS PRATIQUES

​📍 Paris 14e (présentiel)
📅 23 juin 2026
🕘 09h00 – 17h30 (suivi d’un networking)
💬 Langue : Français
💰 Formation gratuite – sur sélection

​👉 Participation sur préinscription. Les profils sont examinés afin de garantir la pertinence des échanges.

​

👥 PUBLIC CIBLE

• ​Crédit, Risque, Finance

• ​Opérations (lending, paiements, recouvrement)

• ​Data, IA, IT, Transformation

• ​Profils avec rôle de décision ou d’influence

​Banques Tier 1 à Tier 4 – Paris & régions

​
⚡ POINTS FORTS

• ​Approche 100 % métier (crédit, risque, opérations)

• ​Contenu basé sur des cas concrets et retours d’expérience

• ​Positionnement immédiatement actionnable

• ​Format interactif et collaboratif

• ​Adapté à toutes tailles d’établissements

​
🧩 PROGRAMME

​09h00 - 09h30 – Accueil & petit-déjeuner

​09h30 - 09 h50 – Introduction & cadrage Objectifs de la journée Contexte actuel du secteur bancaire Pourquoi la transformation du crédit est un enjeu prioritaire

​09h50 - 10h30  – Démystifier l’IA : comprendre les fondamentaux Qu’est‑ce que l’IA concrètement ? Différence entre automatisation, analytics et IA IA générative vs IA « classique » Ce que l’IA sait faire aujourd’hui… et ce qu’elle ne sait pas faire Conditions de succès : données, processus, organisation

​10h30 - 11h00 – État des lieux : les limites actuelles des processus crédit Cartographie du cycle de vie du crédit (end‑to‑end) Dépendance aux outils manuels (Excel, traitements non industrialisés) Manque de traçabilité et de fiabilité Délais de traitement et inefficacité opérationnelle Risques opérationnels et réglementaires

​11h00 - 11h20 – Pause

​11h20 - 11h50 – Présentation & démonstration du cas d’usage Credit Memo

​11h50 - 12h30 – Hands‑on Credit Memo

​12h30 - 14h00 – Déjeuner

​14h00 - 14h40 – Atelier collaboratif : identifier vos cas d’usage Identification des problématiques actuelles des participants Partage des pain‑points Brainstorming collectif Qualification des cas d’usage (faisabilité, impact, priorité) Premières pistes de transformation Sélection de 3 cas d’usage qui seront développés en live

​14h40 - 16h10 – Développement rapide de 3 cas d’usage | AI‑Powered Development

​16h10 - 16h20 – Pause

​16h20 - 17h20 – Restitution des différentes solutions développées

​17h20 - 17h30 – Conclusion & prochaines étapes Synthèse des messages clés Comment initier concrètement une démarche dans son organisation Perspectives d’approfondissement

​17h30 - 19h00 – Réception & discussion autour d’un verre

​

​👤 INTERVENANTS

​Skander Mezghani
Co-Founder & CEO – Prime Analytics
Dirigeant avec plus de 20 ans d’expérience dans la finance et la banque, spécialisé dans la valorisation des données, l’analytics avancé et le déploiement de solutions d’intelligence artificielle.

​Mohamed Ahmednah
Founder & CTO – QuickSort
Expert en systèmes d’intelligence artificielle et en architecture logicielle d’entreprise.

​

​🏢 À PROPOS

​Prime Analytics
Cabinet de conseil et de formation spécialisé en Data, IA et Finance, accompagnant les institutions financières dans leur transformation digitale.
primeanalytics.fr

​QuickSort
Cabinet spécialisé en ingénierie de l’intelligence artificielle et en industrialisation de solutions data & IA.
quicksort.fr

​

​📩 CONTACT

​[email protected]