Ciclos de talento con Nala: Personaliza, automatiza y escala
Descubre cómo escalar tus mesas de talento y procesos de sucesión con mayor estructura, visibilidad y alineación estratégica en toda tu organización. En este webinar, conocerás cómo Nala te ayuda a ejecutar sesiones de calibración, identificar roles críticos, mapear sucesores potenciales y activar planes de desarrollo y sucesión desde una sola plataforma, para que tus procesos de talento sean más consistentes, colaborativos y escalables.
Además, exploraremos el poder de Nala AI, el asistente de inteligencia artificial que apoya a managers, líderes de talento y equipos de RR. HH. a lo largo de los procesos de 9 box, calibración, sucesión y mesas de talento. Al facilitar el acceso, análisis e interpretación de la información disponible en Nala, Nala AI ayuda a los equipos a llegar mejor preparados a las mesas de talento, generar comparaciones más rápidas, identificar patrones y riesgos, y crear reportes y resúmenes que permiten tomar decisiones más objetivas y estratégicas.
Este webinar es ideal para organizaciones que quieren dejar atrás las hojas de cálculo y el seguimiento manual, y construir procesos de talento y sucesión más ágiles, accionables y guiados por datos, con mayor claridad, alineación y capacidad de ejecución.
¿Qué verás en esta sesión?
Cómo ejecutar sesiones de calibración efectivas en Nala utilizando la Matriz Nine Box.
Cómo reducir sesgos al basar las conversaciones de talento en datos objetivos de desempeño y potencial.
Cómo identificar talento de alto potencial, riesgos de fuga y oportunidades de desarrollo en una vista compartida y colaborativa.
Cómo mapear sucesores para roles críticos y activar acciones de seguimiento.
Cómo usar Nala AI para simplificar el análisis, enriquecer las conversaciones de talento y transformar la información en decisiones de sucesión más estratégicas.
¿A quién está dirigido?
A CHROs, Heads of Talent, HR Business Partners y líderes de Talento Humano que buscan escalar sus procesos de talent review y sucesión, fortalecer sus pipelines de liderazgo, reducir el trabajo manual y apoyarse en inteligencia artificial para ganar eficiencia, visibilidad y una mejor capacidad de decisión.