Czy Polska może tworzyć własne LLM od zera?
Czy Polska może tworzyć własne LLM od zera?
Zapraszamy na otwarte spotkanie na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego poświęcone treningowi polskich modeli językowych od podstaw.
W Fabryka AI eksperymentujemy z budową małych LLM-ów od zera. Chcemy potraktować trening modelu jak eksperyment naukowy: postawić hipotezę, kontrolować zmienne, mierzyć wyniki i sprawdzać, co naprawdę działa, zanim przejdziemy do większej skali.
Porozmawiamy m.in. o:
treningu modeli od zera — architekturze, danych i compute,
scaling laws i tym, jak zmieniają się możliwości modeli wraz ze skalą,
polskich datasetach do pretrainingu i ich licencjach,
benchmarkach i metodologii porównywania modeli,
open-weight models i otwartym publikowaniu wyników,
tym, czy w Polsce możemy zbudować własne kompetencje do trenowania coraz większych modeli.
Chcemy też porozmawiać o praktycznej ścieżce badań: od modeli rzędu 30M → 100M → 300M parametrów, które mogą być trenowane i porównywane przez studentów i młodych badaczy.
Fabryka AI może wspierać takie eksperymenty zasobami obliczeniowymi, toolingiem oraz potencjalnie finansowaniem wybranych projektów.
To nie będzie klasyczny wykład. Zależy nam na otwartej dyskusji, pytaniach z sali i poznaniu osób, które chciałyby faktycznie budować modele.
📍 Wydział Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, sala 1.01
📅 28 września 2026
🕕 18:00
Dla studentów, badaczy, ML engineers i wszystkich zainteresowanych tym, jak naprawdę powstają modele językowe.
Sala 1.01 ( główna aula na wydziale Fizyki UW - Pasteura )
ul. Pasteura 5