​نبذة عن الورشة

​نادراً ما تُتخذ القرارات السريرية استناداً إلى مصدر واحد للبيانات. فقرار خروج المريض من المستشفى يستند إلى الصور الطبية والتحاليل المخبرية والعلامات الحيوية والملاحظات السريرية وإلى المريض نفسه أمامك — ومع ذلك، تُبنى معظم نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية على وسيلة بيانات واحدة في كل مرة.

​تتناول هذه الورشة ما الذي يتغيّر حين تستوعب النماذج عدة وسائل معاً. سنعمل على كيفية دمج الصور الطبية والبيانات السريرية المهيكلة والإشارات الفسيولوجية والنصوص الحرة، وأين تتصدّع نقاط الدمج عادةً، وما الذي يحدث حين تغيب إحدى الوسائل عند الاستدلال — وهي الحالة الاعتيادية في الممارسة العملية لا الاستثناء. ونختم بالسؤال عمّن تشمله هذه البيانات ومن تُغفله، وما يعنيه ذلك للتنبؤات الناتجة عنها.

​Clinical decisions are rarely made from one data source. A discharge decision draws on imaging, labs, vitals, notes, and the patient in front of you — yet most medical AI models are built on one modality at a time.

​This workshop looks at what changes when models take in several at once. We'll work through how imaging, structured clinical data, physiological signals, and free text can be combined, where the joins tend to break, and what happens when a modality is missing at inference — the normal case in practice, not the exception. We'll close on who is and isn't in these datasets, and what that means for the predictions they produce.

​نبذة عن الضيف

​الدكتورة يسرى مكي طبيبة وباحثة تعمل على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط للتنبؤ بالإصابات الرياضية وتقييم العودة إلى الملاعب، مع التركيز على كرة القدم وعلى الرياضيات اللواتي لا تمثّلهن مجموعات البيانات الحالية تمثيلاً كافياً. وهي طالبة دكتوراه (DPhil) في العلوم الهندسية بمعهد الهندسة الطبية الحيوية في جامعة أكسفورد، وحاصلة على درجة الدكتور في الطب (MD) من جامعة قطر.

​نُشرت أبحاثها في مجلات BMJ وnpj Digital Medicine وNature Reviews Bioengineering وCell Patterns. وهي عضوة في هيئة تحرير مجلة npj Digital Medicine، بعد أن كانت أول زميلة للتواصل العلمي فيها ومقدِّمة البودكاست الخاص بها، كما تشغل منصب رئيسة الأبحاث في Clinician Engineer Hub في كامبريدج. وتقدّم أيضاً بودكاست "Algorithm and Athlete" المعني بالطب الرياضي والتكنولوجيا.

​Dr Yosra Mekki is a physician-scientist building multimodal AI for injury prediction and return-to-play assessment in athletes, with a focus on football and on the female athletes underrepresented in existing datasets. She is a PhD (DPhil) student in Engineering Science at Oxford's Institute of Biomedical Engineering and holds an MD from Qatar University.

​Her research has been published in the BMJ, npj Digital Medicine, Nature Reviews Bioengineering, and Cell Patterns. She sits on the editorial board of npj Digital Medicine, having been the journal's inaugural communications fellow and podcast host, and is research lead at the Clinician Engineer Hub in Cambridge. She also hosts 'Algorithm and Athlete', a podcast aimed at sports medicine and technology.