Graph Engineering for SDLC

​פיתוח תוכנה עם AI כבר לא רק "תן לי לכתוב לי קוד מהר יותר". השלב הבא הוא הרבה יותר מגניב: תהליך פיתוח שהופך בהדרגה לאוטונומי, כשה-AI מתחיל לתזמר חלקים שלמים מה-SDLC בעצמו.

בהרצאה הזו נצלול לגישת Graph Engineering for the SDLC, ונראה איך אפשר להפוך את תהליך הפיתוח לגרף מובנה וברור במקום ערימת פרומפטים ושלבים ידניים. הרצאה טכנית ומרתקת על העתיד של תהליכי הפיתוח.

​בהרצאה נכיר את גישת Graph Engineering for the SDLC ונראה כיצד ניתן לייצג את תהליך הפיתוח כגרף מפורש ומובנה, במקום כאוסף של פרומפטים ושלבים ידניים.

​נצלול לאופן שבו שלבים שונים בתהליך מתחברים יחד:

• ​Planning ו־Implementation

• ​Testing ו־Code Review

• ​CI ו־QA

• ​מעברים ולולאות בין שלבים

• ​נקודות החלטה ואישור אנושיות

​נראה כיצד המבנה הזה מאפשר ל־AI לתזמר יותר ויותר מתהליך הפיתוח, תוך שמירה על Human-in-the-Loop בדיוק בנקודות שבהן נדרשים שיקול דעת, בקרה וקבלת החלטות אנושית.

​נסיים ב־ Live Demo שבו נראה את הגישה בפעולה על תהליך פיתוח אמיתי.

​זוהי הרצאה טכנית על המעבר מכלי AI שעוזרים לנו לכתוב קוד — למערכות שיכולות לנהל ולתזמר חלקים הולכים וגדלים ממחזור חיי הפיתוח.

​מרצה: Ron Mizrahi
R&D Team Lead @ Sisense

​📅 17.9.2026 | 09:00–10:00

​AI Updates for Moms – קבוצת הוואטסאפ:
להצטרפות לקבוצה