Masterclass Time Series Foundation Models - Session du 7 juillet
La prévision des séries temporelles vit sa révolution générative. Les Time Series Foundation Models (Chronos-2, TimesFM, TimeGPT…) permettent de prédire en zero-shot, sans ré-entraînement, n'importe quelle série de données temporelles.
Equancy et Galeio s'associent pour vous proposer une journée de formation complète : comprendre les principes des TSFMs, les mettre en pratique en Python, et déterminer concrètement si et quand ils peuvent améliorer vos prévisions.
Au programme (6h) :
Introduction & paradigme : du LLM aux modèles de fondation pour les séries temporelles (30 min)
Panorama des TSFMs : concepts clés, écosystème, comparaison avec ARIMA/Prophet, critères de choix (1h45)
Atelier pratique : première prédiction zero-shot en Python (1h)
Cas d'usage concrets : énergie, logistique, retail, finance, industrie… (1h30)
Atelier pratique : in-context learning (1h)
Options avancées, intégration en entreprise et limites (45 min)
À l'issue de la session, vous saurez :
Comprendre les principes des TSFMs et leur différence avec les approches classiques
Choisir parmi les principaux modèles pré-entraînés selon votre contexte
Réaliser une prédiction en Python via TSFM
Identifier les cas où les TSFMs sont pertinents, et ceux où ils ne le sont pas
Pour qui ? Data scientists, prévisionnistes, économètres, responsables d'équipes data science ou ML. Prérequis : bonnes connaissances en prévision de séries temporelles, Machine Learning et Python.
Infos pratiques
📅 Mardi 7 juillet 2026
📍 Equancy - Paris
👥 Nombre de places très limité
💶 990 € H.T. par participant*
*La formation peut être prise en charge par votre OPCO. Nous pouvons vous fournir les documents nécessaires au montage du dossier.