Capítulo 2: El Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos

​Seguimos con el libro "Fundamentals of Data Engineering" de Joe Reis & Matt Housley, y esta vez toca el Capítulo 2: El Ciclo de Vida de la Ingeniería de Datos — explicado al estilo de Daniel Datashow!

​Este es probablemente el capítulo más importante del libro, porque presenta el framework central que guía todo lo demás: el Data Engineering Lifecycle.

​En este capítulo vamos a hablar sobre:

​🔹 Por qué el data engineer debe dejar de verse como alguien que solo maneja herramientas y empezar a pensar como un ingeniero del ciclo de vida de los datos

​🔹 Las 5 etapas del ciclo de vida: Generación, Almacenamiento, Ingesta, Transformación y Servicio de datos

​🔹 Cómo estas etapas no siempre son lineales — se repiten, se superponen y se entrelazan de formas que en la práctica pueden ser inesperadas

​🔹 Por qué el almacenamiento no es solo una etapa más, sino la base que sustenta todo el ciclo

​🔹 Las corrientes subyacentes (undercurrents) que atraviesan todo el ciclo de vida: seguridad, gestión de datos, DataOps, arquitectura de datos, orquestación e ingeniería de software

​🔹 Cómo el objetivo final de todo el ciclo es servir datos listos para analistas, científicos de datos e ingenieros de ML

​Miércoles 29

​8:00 PM México

​9:00 PM Perú | Colombia

​10:00 PM Bolivia

​11:00 PM Argentina | Chile