Tribu iA/Papers. Sesión 7 - AutoGen y STaR
Los modelos de lenguaje ya son impresionantes, pero aún estamos descubriendo cómo hacer que colaboren entre sí… y cómo aprendan solos a razonar.
Este miércoles 19 de junio a las 6:00 p.m. en Tribu IA / Papers:
🧠 AutoGen – Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation
¿Cómo podemos construir aplicaciones con múltiples agentes de IA que conversan entre ellos para resolver tareas complejas?
Este paper presenta AutoGen, un marco que permite diseñar conversaciones multi-agente orquestadas con roles distintos, como programador, crítico o ejecutor, logrando resolver problemas como depuración de código, generación de ideas y mucho más.
🔁 STaR – Self-Taught Reasoner: Bootstrapping Reasoning With Reasoning
¿Un modelo de lenguaje puede aprender a razonar sin supervisión directa?
STaR propone un enfoque donde el modelo genera explicaciones paso a paso y se entrena con aquellas que llevaron a respuestas correctas. Incluso puede mejorar sus errores al "racionalizar" la respuesta correcta. El resultado: rendimiento comparable al de modelos 30 veces más grandes, sin miles de ejemplos anotados.
Estas sesiones se realizan cada 15 días, en vivo por YouTube, y están lideradas por fellows de Tribu IA.
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