Vibecodingclub#18 从 AI 原理，到把 Idea 做成真正的产品
Vibe Coding Club #18｜从 AI 原理，到把 Idea 做成真正的产品
这周 VCC，我们想聊两件看起来不同、其实紧密相关的事：
AI 到底是怎么工作的？
以及
有了 AI 之后，我们到底应该怎么做产品？
为了控制人数，活动地址会在报名成功后经过邮件通知
山哥｜AI 到底是怎么工作的？
LLM、服务器、Agent……这些词我们每天都在用，但它们之间到底是什么关系？
这次不讲复杂公式，也不做模型科普大全，而是从一个普通 AI 使用者的视角，把 AI 背后的基本工作原理串起来。
当你理解这些之后，很多以前只能靠“试”的问题，会开始知道应该往哪里排查：
LLM 到底在做什么？
Agent 和普通聊天机器人有什么区别？
为什么有时候 AI 很聪明，有时候又像突然变傻？
Token、上下文、服务器分别在影响什么？
遇到 AI 工具的问题，应该从模型、Prompt、上下文还是工程层面解决？
适合所有正在使用 AI 的人。
目标不是让你成为 AI 工程师，而是建立一张足够实用的 AI 心智地图：知道自己正在使用什么，也知道问题出现时该往哪里找答案。
大琪｜从 100 个 Idea，到 1 个值得做的产品
前段时间，我受邀在 Apple × 浙江大学移动应用孵化营 做了两天产品分享。
本来我是去给创业团队讲：
怎么把一个 Idea，从“我觉得可以”，一步步变成一个可以被验证的产品假设。
结果讲完回来之后，我自己反而决定下场做 App 了。
这件事也让我重新思考了一个问题：
AI 已经让“做出来”变得这么容易，我们到底应该怎么决定“做什么”？
过去十多年，我在阿里巴巴、Lazada、TikTok 电商做产品和 UX，后来开始给创业者和独立开发者做产品增长咨询。
但最近这一年，尤其是做 Vibe Coding Club、接触越来越多 AI Builder，再加上这次 Apple 孵化营的经历，我越来越明显地感觉到：
产品开发正在发生一次很大的变化。
以前最大的门槛可能是“我能不能把它做出来”。
现在越来越变成：
我有 100 个都能做出来的 Idea，到底哪一个值得做？
这次不会复述我在 Apple 孵化营讲过的课程。
我更想分享的是讲完这次孵化营之后，我自己作为一个 Builder 的新思考和实践：
我现在怎么判断一个 Idea 值不值得做
怎么从模糊想法找到真正的价值锚点
为什么我越来越不建议拿到 Idea 就立刻写代码
一个假设到底怎么被证伪，而不是被自己不断证明
怎么用最低成本完成第一轮需求验证
从 Idea → 假设 → 验证 → MVP，我现在会怎么走
以及，我自己最近是怎么用这套方法开始做产品的
AI 正在快速降低 Build 的成本。
所以未来真正稀缺的，可能不再只是“把东西做出来”的能力。
而是：
在 100 个都能 Build 的东西里，判断什么值得 Build。
关于 Vibe Coding Club
Vibe Coding Club 是一个发生在武汉的 AI Builder 线下社区。
这里不要求你一定是程序员。
我们更关心的是：怎么借助 AI，把脑子里的想法真正做出来，并且让它成为有人使用、有人愿意付费的产品。
有人带着正在做的项目来，有人刚刚开始学 Vibe Coding，也有人只是想认识一群正在认真 Build 的人。
都欢迎。
📅 8 月 26 日 周三
⏰ 14:00–17:30
为了控制人数，活动地址会在报名成功后经过邮件通知
Vibe Coding Club #18
Understand AI. Build what matters.