[리벨리온x모두의연구소] 6월 세미나 : AI 기반 단백질 구조 예측과 신약 개발: AlphaFold3에서 GEMORNA까지

​[리벨리온x모두의연구소] AI for Science/Engineering 연례 정기 세미나 2026

​■ AI for Science/Engineering 2026 세미나 개요

​"국산 NPU 생태계와 과학/공학의 만남, 미래를 설계하다"

​과학·공학 연구의 패러다임이 AI를 중심으로 빠르게 재편되고 있습니다. 특히 AlphaFold를 필두로 한 AI 기반 모델링은 구조생물학을 넘어 신약 개발 과정 전반에 걸쳐 혁신적인 확장을 이끌어내고 있습니다.

​이처럼 고도화되는 복합 분자 시스템과 대규모 추론(Inference) 연산 수요를 성공적으로 뒷받침하기 위해서는 고효율 컴퓨팅 환경이 필수적입니다. 국산 NPU(리벨리온)를 적용한 K-Cloud 인프라의 도입과 확산은 이제 대한민국 바이오 및 과학 연구 경쟁력을 결정짓는 핵심 동력으로 자리 잡았습니다.

​세 번째 여정을 맞이하는 6월 세미나에서는 'AI 기반 단백질 구조 예측과 신약 개발' 분야의 최신 연구 흐름을 짚어보고, 국산 AI 반도체 인프라를 활용한 향후 발전 방향을 심도 있게 논의하고자 합니다.

​대한민국 AI 연구 인프라의 새로운 미래를 설계하는 이 뜻깊은 자리에 여러분을 초대합니다.

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​■ 6월 세미나 안내

​일시: 2026년 6월 2일 (화) | 19:00 ~ 20:30 (총 1.5시간)

​(60분 강연 및 30분 질의응답)

​주제 : AI 기반 단백질 구조 예측과 신약 개발: AlphaFold3에서 GEMORNA까지

​연사 : 최성환 교수 (인하대학교 화학과)

​참가비: 무료 (대중교통 이용 권장, 주차 지원 불가)

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​💡 세미나 기획 배경 및 핵심 목표

​• AI 전환(AX) 가속화: 수학, 화학, 시스템 엔지니어링 등 기초과학 전반의 최신 AI 연구 성과 공유

​• 국산 NPU 인프라 확산: 국산 고성능 AI 반도체 인프라를 실제 연구 현장에 효율적으로 적용하는 방안 제시

​• 산·학·연 시너지 창출: 도메인 전문가의 지식과 기업의 AI 반도체 기술을 연결하는 강력한 네트워킹 구축

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​✅ 주관 기업 소개

​리벨리온 (Rebellions)

​대한민국의 대표적인 AI 반도체(NPU) 팹리스 스타트업입니다. 에너지 효율과 연산 속도가 극대화된 AI 맞춤형 칩을 설계하여 글로벌 수준의 기술력을 입증하고 있습니다. 현재는 생성형 AI 시대를 맞아 데이터센터용 NPU '아톰(ATOM)'을 필두로, 차세대 칩인 '리벨(REBEL)'을 통해 글로벌 시장에서 국산 AI 반도체 생태계 확산을 주도하고 있습니다.

​✅ 주최 기업 소개

​모두의연구소 (MODULABS)

​누구나 제약 없이 성장할 수 있는 '열린 학습 생태계'를 조성함으로써, 전공과 무관하게 AI 기술 트렌드를 경험하고 성장 동기를 얻는 커뮤니티 환경을 제공합니다. 더 나아가 학습이 실무적 성장으로 연결되어 실제 산업 현장으로 진출할 수 있는 탄탄한 커리어 기반을 구축하고자 합니다.

​1. AI for Science/Engineering 연례 세미나 일정

​✔️ 3/26: 정책·전략 - 주요국 AI for Science 투자 현황과 국가 경쟁력

​✔️ 4/30: AI 반도체 - 생태계 전환과 국산 NPU 기반 인프라 구축

​✔️ 6/2: 생명과학 I - 단백질 구조 예측과 신약 개발

​✔️ 6/25: 생명과학 II - 바이오이미징 AI와 NPU 가속

​✔️ 7/30: 화학 - 분자 물성 예측과 신규 분자 설계

​✔️ 8/27: 지구과학 - AI 기반 기후 예측 및 지구과학 시뮬레이션

​✔️ 9/17: 수학 - 수학 연구의 AI 혁신 (LLM 증명검증기 등)

​✔️ 10/29: 시스템 엔지니어링 - 생성형 AI, GNN, 강화학습의 산업 적용

​2.💌 월별 세미나 소식 제일 먼저 받아보기 https://forms.gle/tMnGKD8B3jyWiXnV7

​📩 관련 문의 모두의연구소 커뮤니티팀 ([email protected])