IA agêntica para pagar a dívida técnica eterna

​A dívida técnica não surge de uma decisão errada. Ela se acumula quando prioridades de negócio, novas funcionalidades e demandas urgentes empurram a modernização para depois.

​Enquanto isso, aplicações continuam presas ao .NET Framework, Java 8, bancos legados e arquiteturas que dificultam a evolução do produto.

​Com a evolução da IA agêntica, esse cenário começa a mudar. Agentes especializados podem assumir atividades repetitivas e complexas de modernização, acelerando processos como migração de aplicações, refatoração de código, extração de microsserviços e atualização de componentes. Ferramentas como o Kiro permitem que desenvolvedores atuem de forma mais estratégica, validando decisões e direcionando a transformação, em vez de executar manualmente cada etapa.

​Neste webinar, vamos mostrar como combinar agentes de IA e desenvolvimento orientado a especificação para acelerar iniciativas de modernização sem interromper a evolução dos sistemas.

​Você verá exemplos práticos, demonstrações ao vivo e discutirá como aplicar essa abordagem em ambientes que acumulam anos de legado e possuem recursos limitados para transformação.