Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales - Martín Santesteban
🧻 Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales
En esta ocasión, Martín Santesteban, nos va a hablar sobre “Embeddings de grafos de conocimiento basados en algoritmos cuánticos variacionales”.
🧠 Se propone un esquema híbrido cuántico-clásico para generar embeddings en grafos de conocimiento mediante algoritmos variacionales(VQAs).
🧠 El modelo optimiza representaciones cuánticas de entidades y relaciones a través de circuitos parametrizados, combinando procesamiento cuántico (preparación de estados y medición) con optimización clásica.
🧠 Se analizan diversas arquitecturas de circuitos cuánticos, estableciendo un marco unificado.
Sumate este jueves a las 15hs, en el pabellón 0 + infinito aula 1604 o virtual por google meet.