¿Cómo saber qué clientes están por churnear antes de que sea tarde? El nuevo modelo de Customer Success impulsado por IA.
Tenés datos de uso del producto. Datos del CRM. Tickets de soporte. Emails. Llamadas.
Pero seguís sin poder responder las preguntas que más impactan en el negocio.
→ ¿Qué cuentas están realmente en riesgo?
→ ¿Cómo priorizan los CSMs su cartera?
→ ¿A quién deberíamos hacer upsell, y por qué?
→ ¿Dónde necesitamos invertir más soporte?
→ ¿Nuestro equipo está anticipando el churn... o simplemente reaccionando cuando ya es demasiado tarde?
La mayoría de las empresas ya intentó resolver esto con health scores, dashboards o modelos hechos a medida. El problema es que casi todos terminan igual: reglas que quedan desactualizadas, señales que llegan tarde y equipos tomando decisiones de forma reactiva.
En este workshop vamos a compartir cómo los equipos más avanzados están cambiando ese modelo. Qué está pasando en el mercado, por qué los health scores tradicionales están dejando de ser suficientes y qué características tienen los nuevos modelos predictivos impulsados por IA.
Recién después vamos a mostrar cómo Pendo Predict resuelve ese problema: utilizando señales de producto, CRM y otras fuentes de datos para identificar qué cuentas tienen mayor riesgo de churn, explicar por qué y ayudar a los equipos a actuar antes de perder revenue.
🔴 DEMO EN VIVO
Vamos a mostrar Pendo Predict funcionando de punta a punta.
Veremos cómo se construye un modelo predictivo, qué señales utiliza para generar un Risk Score y cómo esas predicciones llegan directamente al workflow del equipo en Salesforce y Slack.
Sin datos de demo. Sin escenarios preparados. El producto real.
📌 QUÉ VAS A VER
→ Por qué los health scores tradicionales terminan diciendo qué pasó, en lugar de anticipar qué va a pasar.
→ Cómo construir un modelo predictivo sin depender de un equipo de Data Science.
→ Qué señales utiliza la IA para identificar riesgo de churn y oportunidades de expansión.
→ Cómo interpretar un Risk Score y entender exactamente qué factores lo explican.
→ Cómo convertir esas predicciones en acciones concretas dentro del workflow de Customer Success.
🎙 SPEAKERS
• Joao Pintos — Account Executive, Pendo
• Ezequiel Villanueva — Head Solutions Engineer, Bildung Data
• Guido Manfredi — Co-Founder & COO, Bildung Data
🎁 EXCLUSIVO PARA ASISTENTES EN VIVO
Assessment gratuito de 30 minutos para revisar tu operación de Customer Success y conversar sobre cómo implementar modelos predictivos con la data que ya tenés.
👉 Registrate abajo. Cupos limitados.
¿Querés conversar antes del workshop?
guido@bildungdata.com