Construye un Data Lake en AWS con Claude Code y Terraform

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​Descripción

​La mayoría de los ingenieros de datos construyen pipelines de forma manual y lenta. En esta sesión práctica descubrirás cómo aplicar el enfoque Spec-Driven Streaming para construir un Data Lake en AWS de manera ultra eficiente, automatizando la infraestructura con Terraform y acelerando el desarrollo de código con Claude Code.

​Veremos en vivo cómo implementar un pipeline end-to-end: desde la generación e ingesta de eventos en streaming con una API en Go hacia Amazon Kinesis, hasta el procesamiento con Glue Jobs en Python y su almacenamiento en Amazon S3, uniendo lo mejor de la infraestructura como código (IaC) y el desarrollo asistido por IA.

​¿Qué aprenderás?

​* Arquitectura Streaming en AWS: Construcción de una API en Go para ingesta en Amazon Kinesis y procesamiento continuo con Glue Jobs en Python hacia S3.

​* Infraestructura Automatizada: Despliegue completo de los componentes del Data Lake utilizando Terraform.

​* Desarrollo con Claude Code: Flujos de trabajo reales usando la CLI de Claude para escribir, depurar y optimizar pipelines de datos en tiempo real.

​¿Para quién es?

​Este webinar está dirigido a Data Engineers, Cloud Engineers, Builders, Arquitectos de Datos y profesionales del sector tecnológico que quieran dominar arquitecturas serverless en la nube y adoptar herramientas avanzadas de IA en su día a día.

​Ponente 👨‍💻

​Especialista en Data Engineering y Automatización Profesional con amplia experiencia en el desarrollo de soluciones de datos utilizando Python, SQL y AWS. Certificado como AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) y enfocado en el diseño e implementación de arquitecturas escalables sobre AWS.

​Horarios (Sábado 25 de Julio)

​🇲🇽 6:00 p. m. | 🇵🇪 🇨🇴 7:00 p. m. | 🇨🇱 8:00 p. m. | 🇦🇷 9:00 p. m.