Case Study
Hosted by Rena
Registration
About Event
شركة ذكاء اصطناعي — مشكلة البيانات
شركة طورت نظام ذكاء اصطناعي يساعد الشركات في فرز طلبات التوظيف واختيار المرشحين المناسبين. في البداية، كانت نتائجه جيدة، لكن بعد استخدامه على عدد أكبر من الطلبات بدأت تظهر أخطاء في تصنيف بعض المتقدمين.
اكتشف الفريق أن البيانات التي دُرّب عليها النظام كانت محدودة ولا تمثل جميع أنواع المتقدمين بشكل جيد. ومع ذلك، استمرت الشركة في بيع النظام قبل معالجة المشكلة بشكل كامل. بدأت الشركات تشتكي من النتائج، وانخفضت ثقتها بالمنتج، وأصبح الفريق مضطرًا لإعادة تدريب النظام وتصحيح البيانات بشكل مستمر.
وش الأسباب اللي تشوفها وراء فشل الشركة؟ ولو كنت مسؤول قبل إطلاق المنتج، وش أول قرار كنت تغيّره؟
لو دخلت الشركة بعد ظهور المشكلة، وش الخطوات اللي تسويها عشان تحاول تنقذ المنتج
Location