From User to Builder: Claude Code Agent Bootcamp
From User to Builder: Claude Code Agent Bootcamp
Agentic AI라는 말, 요즘 정말 많이 들리죠. 하지만 너무 새로운 기술이라 "그래서 그걸로 실제 제품을 어떻게 만드는데?"에 답할 수 있는 개발자는 드뭅니다. 이 부트캠프는 그 답을 손으로 직접 찾는 과정입니다. 6주 동안 Agentic AI로 작은 프로젝트(MVP)를 처음부터 끝까지 직접 만들어봅니다 — 컨텍스트 엔지니어링, MCP 서버 개발, 멀티 에이전트, Agent SDK까지. 수료할 때 남는 것은 필기 노트가 아니라 동작하는 나의 MVP입니다.
"글로벌 서비스 상용화해본 사람이 가르칩니다."
Date: July 8, 11, 18, 25, August 1, August 8, August 15 [총6주 · 온라인 6회(수) + 오프라인 6회(토)]
Off/On Line Time(PST): 5:00pm ~ 6:30pm (1.5 hours/session, 총 18시간)
Location [Offline_PNP, Online_Zoom, 추후 공지]
Price $150 (6회 전체)
Seats 40명 한정 (선착순)
Light Refreshment will be provided
Course Description
Week 1. Agentic AI Foundations & How LLMs Work
From chatbot to agent: the autonomy spectrum, why you always start on the left, and how LLMs really work.
챗봇과 에이전트는 무엇이 다른가. 자율성의 스펙트럼(단일 호출→워크플로우→에이전트→멀티에이전트)과 “항상 왼쪽에서 시작하라” 원칙, 그리고 토큰·컨텍스트 윈도우·비결정성·Structured Output 등 LLM 동작 원리를 익힙니다. (토) 비결정성 정량화 실험 + Structured Output 파서 실습.
Week 2. Claude API, Memory & System Prompts
Master the Messages API and design the system prompts and memory that make an agent reliable.
Claude 생태계와 작업별 모델 선택, 프롬프트·시스템 프롬프트 설계, 단기/장기 메모리와 상태 관리를 배웁니다. (토) 멀티턴 대화형 CLI 어시스턴트 + 세션 상태 관리자 구현.
Week 3. Context Engineering, RAG & Cost Optimization
Decide what goes into context every step — and make calls cheap enough to run in production.
컨텍스트 엔지니어링과 Compaction, RAG(청킹·벡터/하이브리드 검색·리랭킹), 프롬프트 캐싱과 모델 캐스케이딩으로 운영 가능한 호출 계층을 설계합니다.
(토) RAG + 캐싱 적용 사내 문서 Q&A 봇 구현
적용 전후 비용·지연 비교 측정
Week 4. Tool Use & MCP — Build the Agent Loop ★Hackathon Team
Build the agent’s heart — a tool-execution loop from scratch — then standardize it with MCP. Your capstone starts today.
프레임워크 없이 도구 실행 루프를 바닥부터 구현하고, ReAct 패턴과 MCP(Model Context Protocol) 서버로 표준화합니다. 이번 주부터 2~4인 팀을 꾸려 해커톤에 착수합니다.
파일시스템·웹검색 도구를 가진 ReAct 에이전트 구현 (MCP 기반)
Python SDK로 나만의 MCP 서버 개발·연결
★해커톤 팀 구성(2~4인) — 아이디어·팀 결성·심사 기준 안내 (4~6주차 진행)
Week 5. Patterns: Workflows, Agents & Multi-Agent
The pattern catalog — workflow patterns, agent patterns, and when multi-agent is actually worth it.
워크플로우 패턴 5종과 에이전트 패턴(Reflection·Plan-and-Execute), 패턴 선택 가이드, 그리고 멀티에이전트(Supervisor·Hierarchical·Handoff)를 배웁니다.
(토) 패턴 조합 파이프라인 + 리서처·코더·리뷰어 Supervisor 멀티에이전트 실습
해커톤 팀 빌드·중간 점검(멘토링)
Week 6. Production: Evals, Guardrails & Observability ★Hackathon Demo Day
Make it production-ready — evals, guardrails, tracing — then evaluate and present your capstone.
평가(Evals)·궤적 평가·회귀 테스트, 가드레일(권한 최소화·Prompt Injection 방어·샌드박싱), 관찰성(트레이싱)을 익혀 팀 프로젝트에 적용합니다.
★해커톤 데모데이 — 팀 발표·심사·시상(3팀)
발표회 & 수료 — 프로젝트 시연·설계 발표, 포트폴리오 정리
2~4인 팀 해커톤으로 하나의 MVP — 예: 회의록을 읽고 할 일을 추출·정리하는 업무 에이전트 — 를 3주차 아이디어 → 4주차 팀 구성 → 매주 도구·패턴·가드레일 적용으로 완성하고, 6주차 데모데이에서 발표·심사·시상(3팀)합니다. 아이디어·팀이 없어도 시드 아이디어·솔로 트랙으로 합류 가능하며, 수료 시 전원 동작하는 MVP와 GitHub 포트폴리오가 남습니다.
Eligibility
Claude Code를 설치해 한 번 이상 써본 개발자
Git 기초, Python 초·중급
"사용법은 배웠는데, 그다음은?"이 궁금한 주니어~중급 개발자
노트북 지참 필수(토요일 오프라인), 수요일 온라인은 Zoom 실시간 참여 · Claude Pro 구독 권장 (사전 셋업 가이드 제공)
문의: Eric Kim · ericygkim@gmail.com
- 실리콘밸리 중소밴처기업협회(SVEECC)와, Silicon Valley AI Nexus 함께 제공 -