​また会いましたね東京の皆さん！Here we go again Tokyo!

​東京で開催される2日間の対面ハッカソンに参加しよう！ここではビルダーたちが集結し、Liquid AIのLiquid Foundation Models（LFM）を限界までぶん回します🤘

​参加者にはLiquid AIのLFMライブラリへの限定アクセスが提供され、こんなことができます：
🧠 Liquidの全モデルライブラリをフル活用（最新のLFM2.5、LFM2.5-VL、さらに近日公開予定のLFM2.5-Audio-JPも！）
💡 日本市場向けに、AMDのRyzenAI PC上でLFMが最適解となるインパクトあるアプリをビルド
🏗️ Weights & Biasesで開発を加速し、わずか48時間で本番品質のアプリケーションを提供
🤝 Liquid AI & WAYエコシステムのエンジニア、創業者、メンターたちとコラボレーション

​Join us for a 2-day, in-person hackathon in Tokyo where builders come together to push Liquid AI's Liquid Foundation Models (LFMs) to their limits.🤘

​You'll get exclusive access to Liquid AI's LFM library and the chance to:
🧠 Work with the entire Liquid model library. This includes our newest LFM2.5, LFM2.5-VL, and upcoming LFM2.5-Audio-JP
💡 Build a impactful Japan-market application where LFMs x AMD's Ryzen AI PCs are the best setup for the job
🏗️ Supercharge development with Weights & Biases to deliver production-quality applications in just 48 hours
🤝 Collaborate with engineers, founders, and mentors across the Liquid AI and WAY ecosystems

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​About the host 主催者について

​今回のハッカソンは、世界最高水準の効率性と性能を備えたマルチモーダル小規模言語モデル「LFM」を開発するMIT発スタートアップのLiquid AI、次世代のAI活用型ロールアップ企業を構築する東京拠点のパーマネントキャピタルファームであるWAY Equity Partnersが共同主催し、AMDおよびWeights & Biasesとのパートナーシップにより開催されます。

​私たちは、日本の開発者が最先端の小規模言語モデルを活用し、実世界で使える本番品質のアプリケーションを開発・公開できる場をつくりたいと考えています。

​This hackathon is co-hosted by Liquid AI, an MIT spin-off developing LFMs, the world's most efficient and performant multimodal small language models; WAY Equity Partners, a Tokyo-based permanent capital firm building the next generation of AI-enabled rollup companies; and in partnership with AMD and Weights & Biases.

​Together, we want to create a space where developers in Japan can ship real-world production-grade applications powered by the most cutting-edge small language models.

​Liquid AI on HuggingFace: https://huggingface.co/LiquidAI
Deploy via Liquid Edge AI Platform (LEAP): https://leap.liquid.ai
Recap of the last Liquid AI Tokyo Hackathon:

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​Challenge チャレンジ

​LFMで“産業インパクト”を叩き出せ。

​LFMsが“最適解”になる領域で使い、本気で業界の課題を解決しよう。つまり、現実世界の問題に対して、LFMだからこそ実現できる桁違いのインパクトを生み出すこと。

​世の中には大小さまざまなモデル（オンデバイス、オンプレ、クラウド）がある中で、LFMsはパラメータあたりの性能と、計算＋メモリ効率でトップクラス。他では難しい課題にハマるのが強みです。例えば：

• ​プライバシー／データ主権：データをデバイス外に出せないケース

• ​低レイテンシ：ミリ秒単位が勝負になるユースケース

• ​オフライン／省電力：クラウド往復が不可能な環境（現場作業、ウェアラブル、災害時など）

• ​ドメイン適合：特化型LFM＋適切なプロンプトが、汎用巨大モデルを上回るケース

• ​スケール時のコスト：APIコールを計算リソースに置き換えることで成立するモデル（常時稼働デバイス、映像フレーム処理、大量バックオフィス処理など）

• ​決定性＆制御性：再現性や規制要件に対応（クラウドのSLAでは担保できない領域）

​ハイブリッド構成も歓迎。オンデバイス＋クラウドのマルチモデル構成でもOK。ただし、LFMが不可欠なコア役割を担っていることが条件です。

​チーム構成：1〜3人

​提出物（詳細は当日に発表）：

• ​審査員および来場者が実際に利用できる、LFMを組み込んだ動作可能なアプリケーション／ワークフロー。提供されるAMD Ryzen AI PC上にデプロイされ、Weights & Biasesで計測・可視化されていること。

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​Industry impact with LFM-powered applications/workflows

​Use LFMs in applications/workflows where they are the best tool for the job and solve a major problem in industry. In other words, addressing real-world problems to create outsized impact only possible with LFMs.

​There are many models, both big and small; on-device, on-prem, and in cloud. LFMs uniquely address issues few other models can with best-in-class performance per parameter and compute + memory efficiency. For instance:

1. ​Privacy or sovereignty - data cannot leave the device or your infrastructure.

2. ​Latency - when milliseconds matter.

3. ​offline, or energy-efficient - physical constraints a cloud round-trip cannot meet (field work, wearables, disaster zones).

4. ​Domain fit - a task-specific LFM with a targeted prompt beats a generic large one on your specific task.

5. ​Cost at scale - scenarios where trading API calls for compute cycles is the unlock (always-on devices, per-frame vision, high-volume back-office processing).

6. ​Deterministic and steerable output - reproducibility or regulatory requirements that cloud model provider SLAs don't cover.

​Hybrid architectures are welcome. Multi-model on-device + cloud applications are valid as long as LFMs uniquely serve a critical, necessary role.

​Team Size: 1 to 3 people

​Submission Package(will be announced on day 1):

• ​A working application/workflow embedded with LFMs, deployed on the provided AMD Ryzen AI PCs, and instrumented with Weights & Biases that can be used by judges and the audience

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​Evaluation Criteria & Prizes 評価基準＆賞品

​すべての提出物は以下の観点で評価されます：

• ​課題適合性（Fit to Challenge）
  「なぜLFMなのか？」が明確かつ説得力があるか。日本の産業にどんなリアルなインパクトを生み出しているか。

• ​創造性＆デザイン
  実装のユニークさ、発想の面白さ、設計の練り込み度。

• ​完成度＆クオリティ
  ソフトウェアとプレゼン全体の仕上がり、実用性、磨き込み。

• ​リソース効率
  低コスト・低レイテンシ・低消費電力。特にエッジや低コストデバイスで動く設計は高評価。

​審査員＋オーディエンス投票により、トップチームを選出：

​🥇 Gold Award（1チーム） - $3000
🥈 Silver Award（1チーム）- $2000
🌟 Special Award（3チーム）- コミュニティ表彰＋WAY × Liquid AI によるSWAGパック

​All submissions will be evaluated on:

• ​Fit to Challenge - "Why LFMs?" and what real-world impact are you creating in Japan industry?

• ​Creativity & Design - uniqueness and thoughtfulness of implementation

• ​Quality & Completeness - overall polish of software and presentation

• ​Resource Efficiency - low-cost, low-latency, and/or low-energy consumption; bonus points for applications that can be deployed on edge or low-cost hardware devices

​Our human judges + audience will select the top groups for:

​🥇 Gold Award x 1 - $3000 cash
🥈 Silver Award x 1 - $2000 cash
🌟 Special Award x 3 - Community recognition + SWAG packs from WAY × Liquid AI

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​Schedule スケジュール

​Day 1 (Sat, June 6)　1日目（土曜日）

​09:00 – 09:30 → Arrival & Welcome 受付＆ウェルカム
09:30 – 10:00 → Opening Ceremony + Technical Kickoff オープニングセレモニー＋テクニカルキックオフ
10:00 – 10:30 → Brief Networking + Team Formation ネットワーキング＆チームビルディング
10:30 – 12:30 → Hacking Begins ハッキング開始
12:30 – 13:30 → Lunch ランチ
13:30 – 16:30 → Hacking ハッキング
16:30 – 17:00 → Day 1 Wrap-up まとめ

​Day 2 (Sun, June 7)　2日目（日曜日）

​09:00 – 09:30 → Welcome Back ウェルカムバック
09:30 – 12:30 → Hack + Lunch ハッキング＋ランチ
12:30 – 13:00 → Submission Deadline 提出締切
13:00 – 15:00 → Demo Session (5 mins per team) デモセッション（各チーム5分）
15:00 – 16:00 → Judge by the human Judges + Vote by Audience 審査員評価＋オーディエンス投票
16:00 – 17:00 → Awards Ceremony + Closing アワードセレモニー＋クロージング
17:00 – 18:00 → Networking + Dinner ネットワーキング＋ディナー

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​Judges & Mentors 審査員＆メンター

​Liquid AI
WAY Equity Partners
＋more

​Onsite Mentors 会場メンター

• ​Teo Narboneta Zosa, Member of Technical Staff, Liquid AI Japan

• ​Kohsei Matsutani, Member of Technical Staff, Liquid AI Japan

• ​Hirosei Kuruma, WAY Equity Partners

• ​Mitsuhiko Tomita, WAY Equity Partners

• ​(more to be announced)

​

​Who should join? こんな方におすすめ

• ​LFMsや小規模言語モデルに取り組むエンジニア・研究者

• ​日本市場向けAIアプリケーションを開発するスタートアップ・起業家

• ​日本における次世代AIアプリケーションに関心のある方

• ​Engineers & researchers working with LFMs or small language models

• ​Startups & founders building Japan-market AI applications

• ​Anyone interested in next-generation AI applications in Japan

​

​Why Join? なぜ参加すべきか？

• ​小型・特化型モデルによって、クラウド依存では実現できない大きな価値を生み出せることを証明する

• ​日本全国で広がるLFM開発者コミュニティの一員になる

• ​日本市場の未来を形づくる、意義あるプロダクトを生み出す

​This is your chance to:

• ​Prove that small, specialized models can unlock major impact impossible with cloud-only solutions

• ​Join a growing community of LFM builders across Japan

• ​Build something meaningful to shape the future in the Japan market

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​How to Join? 参加方法

​👉 申込はこちらのLumaページから
👉 最新情報はこちら: https://discord.gg/zh56x6sX
👉 Liquid AIハッカソン公式HP: https://hackathons.liquid.ai/

• ​応募締切：〜2026年5月29日（金）

• ​選考結果はメールにてご連絡します

• ​参加費：無料

• ​ノートパソコンと素晴らしいアイデアだけをお持ちください！

• ​両日ともランチとドリンク付き

• ​公式ルール：https://hackathons.liquid.ai/terms-and-conditions?utm_source=chatgpt.com

​👉 Apply via this Luma page
👉 Join the Discord for the latest updates: https://discord.gg/zh56x6sX
👉 Liquid AI hackathon series: https://hackathons.liquid.ai/

• ​Application deadline: May 29, 2026 (Friday)

• ​Selected participants will be notified by email by ～5/29

• ​Participation is free

• ​Bring your laptop and great ideas

• ​Lunch and drinks are provided on both days

• ​Official Rules: https://hackathons.liquid.ai/terms-and-conditions

​See you on June 6-7! 🙌