Cover Image for 💻 ¡Clase Gratuita Online! De horas a grandes simulaciones: Dinámica Molecular con GROMACS en supercomputadoras
Cover Image for 💻 ¡Clase Gratuita Online! De horas a grandes simulaciones: Dinámica Molecular con GROMACS en supercomputadoras
Avatar for LYN BIOLEARNING
Presented by
LYN BIOLEARNING

💻 ¡Clase Gratuita Online! De horas a grandes simulaciones: Dinámica Molecular con GROMACS en supercomputadoras

Google Meet
Registration
Welcome! To join the event, please register below.
About Event

​💻 ¡Clase Gratuita Online! De horas a grandes simulaciones: Dinámica Molecular con GROMACS en supercomputadoras

​En dinámica molecular, el costo computacional aumenta a medida que crece el tamaño del sistema, la duración de la trayectoria o el número de simulaciones.

​Cuando los cálculos comienzan a superar las capacidades prácticas de una computadora personal, los recursos de supercomputación permiten trasladar estas tareas a entornos diseñados para ejecutar y gestionar simulaciones de mayor demanda.

​En esta clase gratuita conocerás cómo organizar un flujo de Dinámica Molecular con GROMACS dentro de una supercomputadora, desde las principales etapas de la simulación hasta su ejecución, seguimiento y reanudación.

​Además, veremos cómo los checkpoints permiten continuar cálculos que fueron interrumpidos o divididos en diferentes etapas.

​💬 Únete a nuestro grupo de WhatsApp para recibir materiales, recordatorios y novedades:

​Join WhatsApp Group

​¿Qué verás en esta clase?

​🔹 Por qué una dinámica molecular puede requerir supercomputación
🔹 Influencia del tamaño del sistema y duración de la trayectoria
🔹 Flujo general de una simulación con GROMACS
🔹 Preparación del sistema
🔹 Minimización de energía
🔹 Equilibración
🔹 Producción
🔹 Ejecución de las etapas como jobs
🔹 Cómo verificar que una simulación está ejecutándose
🔹 Uso de checkpoints
🔹 Reanudación de cálculos interrumpidos
🔹 Principales archivos producidos por GROMACS
🔹 Cómo reconocer resultados de minimización, equilibración y producción

​Demostración

​El instructor trabajará con una simulación previamente preparada y realizará una ejecución corta para mostrar el flujo real de trabajo en supercomputación.

​También se utilizarán ejemplos de archivos y fragmentos de resultados para identificar las diferentes etapas de una simulación. Información Segundo Tema Webina…

​Herramientas

​💻 Linux
⌨️ Terminal de comandos
🌐 Acceso remoto
🧬 GROMACS
🖥️ Recursos de supercomputación
🔄 Herramientas para envío, seguimiento y reanudación de jobs
🔬 PyMOL, de forma complementaria para visualización estructural. Información Segundo Tema Webina…

​A tomar en cuenta

​📅 Domingo 8 de noviembre de 2026

​🕒 Horarios:
🇲🇽 México: 6:00 p. m.
🇵🇪 Perú | 🇨🇴 Colombia | 🇪🇨 Ecuador: 7:00 p. m.
🇧🇴 Bolivia | 🇻🇪 Venezuela: 8:00 p. m.
🇨🇱 Chile | 🇦🇷 Argentina: 9:00 p. m.

​💻 Modalidad: Virtual — Google Meet
⏱️ Duración aproximada: 75–90 minutos
🎯 Nivel: Introductorio-intermedio

​✅ No necesitas experiencia previa utilizando clústeres.
✅ Se recomiendan conocimientos básicos de biología molecular, estructura de proteínas o simulación molecular.
✅ No será necesario ejecutar una simulación completa durante el webinar; la actividad utilizará archivos previamente preparados. Información Segundo Tema Webina…

​Dinámica

​Primero comprenderemos por qué el tamaño del sistema, la duración de una trayectoria y el número de simulaciones incrementan los recursos necesarios.

​Después recorreremos las principales etapas de una dinámica molecular:

​Preparación → Minimización → Equilibración → Producción

​Veremos cómo estas etapas se organizan y ejecutan dentro de un entorno de supercomputación.

​Durante la demostración se iniciará un cálculo corto con GROMACS, se revisará cómo verificar su ejecución y se mostrará cómo utilizar checkpoints para continuar una simulación.

​Finalmente, trabajaremos con archivos y resultados previamente preparados para reconocer qué información corresponde a cada etapa y detectar señales básicas de que el cálculo está funcionando correctamente. Información Segundo Tema Webina…

​👨‍🏫 Instructor: Edinson Gervacio Villarreal

​Investigador RENACYT, genetista y biotecnólogo por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, especializado en bioinformática estructural, biología computacional y biofísica computacional.

​Cuenta con experiencia en modelamiento molecular, descubrimiento computacional de compuestos bioactivos, cómputo de alto rendimiento, automatización de simulaciones biomoleculares y desarrollo de flujos computacionales. Información Segundo Tema Webina…

​💬 ¿Tienes preguntas?

​Podrás realizarlas durante la sesión.

​LYN BIOLEARNING 🧬💙

Avatar for LYN BIOLEARNING
Presented by
LYN BIOLEARNING