数码宝贝 · AI进化论

​「アグモン、今だ！超進化！」👾👾👾

​最近在各种 AI 论文和产品中，Self-evolving（自我进化）这个概念正在越来越频繁出现，逐渐形成一种共识。

​过去，后训练主要用于模型上线前的打磨，部署后模型便不再变化。但随着 2026 年初个人 Agent 的迅速普及，AI 从临时工具变成了长期伴随的角色。

​这也带出了一个痛点：AI 必须能够在使用中持续成长。

​在需求爆发的同时，技术也在加速收敛。

​学术侧，围绕"Agent 从交互中学习"这个方向，过去几个月涌现了大量工作——OpenClaw-RL、SkillRL、MetaClaw 分别从异步在线 RL、技能蒸馏、meta-learning 等不同角度切入。Nous Research 的 Hermes Agent 则通过持久记忆和自主 skill 生成走了一条更偏工程落地的路线。

​基础设施侧，门槛也在指数级降低。Thinking Machines Lab 的 Tinker 让研究者在本地写逻辑、云端完成分布式微调； AutoResearch 更极端——630 行代码、一张 GPU，AI agent 就能自主跑完"改代码→训练→评估→保留或回滚"的完整实验循环。

​模型厂商的动作则让这个趋势变得更明确。MiniMax 在 3 月中旬发布 M2.7 的时候，直接把“self- evolving”写进了官方定义，模型在训练过程中自己运行了上百轮优化循环，参与了自身相当比例的开发工作。

​Agent 的落地创造了需求，基建成熟降低了门槛，开发者社区的密集探索也正让“部署后持续进化” 成为现实。

​Self-evolving 的全新叙事，才刚刚开始

​🕢 活动时间：2026.4.11 10:00am-17:00pm（因为有base美国的Researchers线上接入，所以开始时间会比较早）

​📍 活动地点：上海（具体地点在报名通过后，会通过邮件通知）

​嘉宾阵营

• ​王胤杰：芝加哥大学博士生，开源代表作包括 OpenClaw-RL、RLAnything、CURE 及 dLLM-RL 等框架。

• ​宋昀翀：上海人工智能实验室的青年研究员。

• ​任亦心：红杉中国投资人，专注 AI 与 Robotics 领域早期投资，大模型评测平台 xbench.org 联合作者。

• ​钟天杰：真格基金投资总监。

• ​陶政为 & 陈亮：Unipat AI联合创始人。

• ​Vincent：Minimax核心架构师，主要负责强化学习相关研究。

• ​Jerry Xiao：Gradient AI 架构工程师。

​嘉宾正在持续更新ing...

​日程安排

​🧑🏻‍💻 主办方：

​Gradient，红杉中国，上海漕河泾开发区

​👨🏻‍❤️‍💋‍👨🏻 合作伙伴：

​​AI Hackerhouse，真格基金，Minimax，Unipat AI，Spark Labs

​🔊 媒体支持：

​十字路口，硅星人