Del principio a la práctica: cómo operacionalizar la rendición de cuentas de la IA

​La rendición de cuentas en IA suele sonar bien en el papel. El problema empieza cuando hay que responder preguntas concretas: ¿quién debía actuar, qué evidencia demuestra que lo hizo y quién puede exigir correcciones si algo falla?

​En esta charla del AI Incident Response Sprint, María Flórez presentará una matriz para volver esas preguntas operativas a partir de tres elementos: deber, artefacto y foro.

​El objetivo es detectar vacíos de responsabilidad antes, durante y después del uso de sistemas de IA, y hacer que la rendición de cuentas pase de ser un principio general a algo que pueda realmente verificarse.