SL5: ¿cómo proteger los modelos de IA contra los ataques más sofisticados?

​Los pesos de un modelo de IA pueden concentrar años de investigación, enormes costos de entrenamiento y capacidades que no están disponibles públicamente. Si un adversario logra robarlos, no está accediendo solo a datos: está llevándose el modelo mismo.

​Pero ¿cómo se protege un activo así cuando el atacante puede tener infraestructura estatal, equipos altamente especializados y presupuestos de hasta mil millones de dólares?

​En esta charla del AI Incident Response Sprint, Luis Cosio presentará SL5: un umbral de seguridad pensado para proteger modelos de IA frente a operaciones prioritarias de actores con capacidad de Estado-nación.

​Una conversación sobre qué significa hacer seguridad cuando el adversario está muy por encima de las amenazas convencionales.