​¡Estamos construyendo la nueva ola del AI!

​Desde cómo construir una ruta profesional hacia AI Engineering aprovechando habilidades de desarrollo y machine learning, hasta la presentación de una visión estratégica sobre la IA como infraestructura tecnológica, explicando qué diferencia a los proyectos experimentales de los sistemas de IA que realmente escalan y sobreviven en el entorno empresarial, este meetup es ideal para quienes buscan entender nuevas oportunidades, tendencias y enfoques en el desarrollo de tecnología impulsada por IA.

​Cómo convertirse en AI Engineer en 2026

​El rol de AI Engineer ha explotado en los últimos años gracias a los LLMs, pero este rol es un híbrido entre el Software Developer y el Machine Learning Engineer que está en su etapa más temprana, una muy atractiva para pivotar desde otros roles de la industria.

En esta charla vamos a indagar en el universo del rol de AI Engineer, desde lo que solía ser hasta todas las posibilidades que puede ser hoy en día. Vamos a hablar de cómo puedes pivotar al mundo de AI sin necesidad de un posgrado de la mano de alguien que ha pasado por roles de Machine Learning tradicional y Generative AI Engineering por igual.

Por: Sebastián Franco Gomez — ML Engineer

​La IA no es una herramienta, es infraestructura

​El 90% de los proyectos de IA que se construyen hoy no llegan a producción real. No es por falta de capacidad técnica — es por una confusión de fondo: tratar la IA como herramienta cuando en realidad es infraestructura. En esta charla recorremos los tres niveles que separan un proyecto que se queda en demo de un sistema que una empresa usa todos los días.

Por: Henry Bravo — CEO en Seika AI