

Agents & APIs Paris Developer Meetup
Rejoignez-nous pour une nouvelle édition du meetup Agents et APIs, proposé par Postman !
Au programme : de l'IA, des agents, des APIs et tout ce qui se trouve à la croisée de ces deux mondes.
Venez apprendre, faire de belles rencontres, assister à des démos et profiter d'un moment convivial autour d'un buffet !
Les places sont limitées. Inscrivez-vous dès aujourd'hui.
Ouverture des portes à 17 h 30.
Speakers
Tugdual Grall, Solutions Engineer & AI GTM @ GitHub — LinkedIn
Talk : De l'autocomplete à l'Autopilot : Comment l'IA a transformé ma vie de développeur
En 2021, Copilot m'aidait à terminer des lignes de code. En 2024, je discutais avec lui. En 2025, le Context Engineering a marqué un tournant décisif. Aujourd'hui, en 2026, je ne me contente plus de parler à l'IA — je lui délègue. GitHub Copilot, Copilot CLI, les Skills, les workflows agentiques, les nouveaux modèles... Je suis passé de la simple assistance à la délégation de pans entiers de mon travail, de la création de projets à l'ouverture et la revue de pull requests, le tout en langage naturel. Et je ne suis pas le seul : chez GitHub, nos propres équipes produits utilisent ces mêmes capacités pour livrer plus rapidement et repenser la manière dont les logiciels sont conçus. Ce changement dépasse le cadre des seuls développeurs. Product Managers, SREs, ingénieurs DevOps — ils deviennent tous des bâtisseurs. Il ne s'agit plus seulement d'écrire du code, mais d'exprimer une intention. Dans cette présentation, je vous montrerai ce qui a fondamentalement changé entre 2025 et 2026, et comment cette évolution m'a transformé : d'un développeur doté d'un excellent assistant à un véritable "builder" capable de piloter de nombreux projets et taches en parallèle.
Zaid Zaim, Developer Advocate @ Neo4j — LinkedIn
Talk : From Declassified Documents to Knowledge Graph
Public UFO documents are complex, unstructured, and full of hidden relationships. This session uses them as a concrete case study to show how unstructured content can be transformed into a knowledge graph and connected to an AI agent for grounded, explainable answers.
We will move from raw documents to extracted entities, relationships, provenance, and uncertainty handling. Using Document Intelligence, we generate and inspect a graph model, explore it visually, query it, and finally connect it to an agent for natural-language interaction.
Anthony Viard, Senior Developer Advocate @ Postman — LinkedIn
Talk : Du clic au terminal : l'API engineering à l'ère des agents
Nous pouvons définir l'API engineering comme l'ensemble des pratiques qui font vivre une API indépendamment du code qui l'implémente : son contrat, sa documentation, les tests, le monitoring, la CI/CD, etc.
Faire de l'API engineering avec des agents, c'est les rendre autonomes sur toute cette chaîne : lire un contrat, analyser le risque, lancer des tests, interpréter les résultats. Mais sans cadrage ni outillage adapté, un agent peut facilement dériver ou halluciner, nous éloignant de notre objectif : un risque d'autant plus réel aujourd'hui qu'un agent est déjà capable de produire et relire du code, seul, en langage naturel.
C'est pour cette raison que nous devons penser nos outils non plus seulement pour les développeurs qui pilotent l'agent, mais pour l'agent lui-même.
Dans ce talk, nous allons voir comment améliorer l'« Agent Experience » en concevant des outils qu'un agent peut comprendre et utiliser seul, puis découvrir le travail effectué par les équipes pour amener la CLI Postman, le plugin et les skills dans le terminal. Nous verrons ensuite comment mon agent Claude Code s'en sert pour construire une API de zéro, puis l'intégrer en CI/CD : lancer une analyse, poser un quality gate qui garantit que l'API reste compréhensible par un agent, ou vérifier qu'un changement ne casse rien ailleurs dans l'organisation.
Partenaires
GitHub permet aux spécialistes du développement et aux entreprises de collaborer, d’innover et de créer en toute sécurité. Grâce à des outils alimentés par l’IA, des tests de sécurité intégrés et une intégration transparente, il accompagne les équipes depuis le premier engagement jusqu’au développement de l’entreprise.
Neo4j is the leading graph intelligence platform, empowering developers to build the next generation of intelligent applications and AI systems. With native graph technology, Cypher query language, and a full stack of developer tools, Neo4j enables more accurate, explainable, and governed AI - helping organizations unlock deeper insights, power advanced analytics, and build smarter systems at scale.
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