

Śniadanie AI #24 - edycja kwantowa
🧠 Śniadanie AI | TRÓJMIASTO – edycja #24 - kwantowa
📆 Wtorek, 15.09.2026 🕒 8:30 - 10:30
📍 STARTER Gdańsk, ul. Lęborska 3b
Część oficjalna 9:00 - 10:30, ale zapraszamy od 8:30 i po części oficjalnej na networking i rozmowy przy kawie
Czas na kolejną edycję Śniadania AI – spotkania przy dobrej kawie, kanapce i tematach, które rezonują z przyszłością.
Tym razem spotykamy się w STARTERZE, w sali Gdańsk Bay Tech i bierzemy na warsztat dwie perspektywy, w których AI spotyka się z technologiami kwantowymi: modelowanie biologii nowotworów oraz optymalizację złożonych procesów logistycznych.
To będzie edycja o zastosowaniach, które pokazują, że tematy kwantowe coraz częściej wychodzą poza teorię i zaczynają łączyć naukę, biznes, medycynę, transport oraz zaawansowane metody obliczeniowe.
W programie:
dr hab. Anna Supernat
Rozszyfrowywanie nowotworów dzięki biopsjom płynnym i modelowaniu kwantowemu
Dr hab. Anna Supernat opowie o tym, jak biopsje płynne, dane molekularne, sztuczna inteligencja i modelowanie kwantowe mogą wspierać rozwój nowych metod wykrywania i monitorowania nowotworów. To perspektywa z pogranicza biologii nowotworów, bioinformatyki, uczenia maszynowego i najnowszych metod obliczeniowych.
dr hab. Anna Supernat
Dr hab. Anna Supernat jest biologiem nowotworów i badaczką specjalizującą się w biopsjach płynnych w onkologii, analizie wielkoskalowych danych molekularnych oraz wykorzystaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych metod obliczeniowych w badaniach nad nowotworami. Kieruje Centrum Analiz Biostatystycznych i Bioinformatycznych Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego oraz zespołem badawczym w Zakładzie Onkologii Translacyjnej Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. Jej badania koncentrują się na poszukiwaniu nowych sposobów wykrywania i monitorowania nowotworów na podstawie informacji obecnych we krwi – m.in. RNA płytek krwi, ctDNA i danych multiomicznych. Obecnie, w ramach Związku Uczelni Fahrenheita, realizuje również interdyscyplinarny projekt FarU Synergy Grant, łączący biologię nowotworów z uczeniem maszynowym i modelowaniem kwantowym.
dr Paweł Gora
Optymalizacja logistyki przy pomocy obliczeń hybrydowych
Dr Paweł Gora pokaże, jak obliczenia hybrydowe mogą wspierać optymalizację złożonych procesów logistycznych. Porozmawiamy o tym, gdzie klasyczne AI spotyka się z obliczeniami kwantowymi i jak takie podejście może pomagać w rozwiązywaniu problemów, które pojawiają się w transporcie, medycynie i innych systemach wymagających podejmowania decyzji w warunkach dużej złożoności.
dr Paweł Gora
Dr Paweł Gora jest naukowcem zajmującym się głównie zagadnieniami dotyczącymi AI i obliczeń kwantowych oraz ich zastosowaniami do optymalizacji procesów złożonych, m.in. w transporcie i medycynie. Prezes Fundacji Quantum AI, w ramach której organizuje wiele inicjatyw edukacyjnych dotyczących AI i obliczeń kwantowych. Przewodniczący zarządu QWorld i koordynator jednego z lokalnych QCousins, QPoland. Współpracuje z kilkoma startupami, pełniąc funkcję doradcy technicznego i biznesowego. W przeszłości odbywał staże programistyczne i badawcze w firmach Microsoft, Google, CERN i IBM Research, a także był członkiem Rady ds. Cyfryzacji. Bierze czynny udział w pracach nad polską Polityką Rozwoju Technologii Kwantowych.
🍽️ Wstęp: 35 zł – opłata za śniadanie
📌 Liczba miejsc ograniczona – obowiązują zapisy. Rozmowy zaczynamy już od 8:30 – wpadaj wcześniej na networking!