|📊 ¡Clase Gratuita Online! Del dato epidemiológico a la visualización con R
📊 ¡Clase Gratuita Online! Del dato epidemiológico a la visualización con R
La vigilancia epidemiológica genera datos que permiten describir el comportamiento de los eventos de salud. Sin embargo, una base de registros por sí sola no constituye información epidemiológica.
Para identificar patrones es necesario organizar, explorar, resumir y visualizar los datos, de manera que podamos responder preguntas relacionadas con las personas afectadas, el momento en que ocurren los casos y su distribución territorial.
En esta clase gratuita conocerás un flujo introductorio de análisis epidemiológico utilizando R y RStudio.
Durante la sesión aprenderás a explorar una base de datos, identificar variables epidemiológicas relevantes, resumir información con dplyr y generar tablas y visualizaciones utilizando herramientas como ggplot2 y gtsummary.
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¿Qué verás en esta clase?
• Estructura de una base de datos epidemiológica.
• Identificación de variables relevantes.
• Exploración inicial de datos utilizando R.
• Organización de un flujo de análisis reproducible.
• Uso de dplyr para seleccionar, filtrar y resumir información.
• Descripción de casos según características de los pacientes.
• Análisis por persona, tiempo y lugar.
• Generación de tablas descriptivas.
• Construcción de visualizaciones mediante ggplot2.
• Comparación del comportamiento de los casos entre periodos o territorios.
• Presentación reproducible de resultados mediante tablas y gráficos.
A tomar en cuenta
💻 La clase se realizará de forma virtual mediante Google Meet.
📅 Domingo 18 de octubre
🇲🇽 México: 6:00 p. m.
🇵🇪 Perú | 🇨🇴 Colombia | 🇪🇨 Ecuador: 7:00 p. m.
🇧🇴 Bolivia | 🇻🇪 Venezuela: 8:00 p. m.
🇨🇱 Chile | 🇦🇷 Argentina: 9:00 p. m.
✅ No se requiere experiencia previa en programación con R.
Los conocimientos básicos sobre manejo de datos en salud pueden ser útiles, pero no son indispensables.
Dinámica
Durante la sesión recorreremos un flujo introductorio de análisis epidemiológico.
Comenzaremos revisando la estructura de una base de datos y las variables relevantes. Después utilizaremos R y dplyr para seleccionar, filtrar, organizar y resumir la información, explorando la distribución de los casos según persona, tiempo y lugar.
Finalmente, transformaremos los resultados en tablas y visualizaciones mediante ggplot2 y gtsummary, buscando comunicar la información de manera clara y reproducible.
Al finalizar tendremos un espacio de preguntas y respuestas.
👩🏫 Docente: Cecilia Gómez Zeballos
Médico especialista en enfermedades infecciosas, con experiencia en salud pública, epidemiología e investigación.
Su experiencia integra práctica clínica, vigilancia epidemiológica y análisis de datos en salud, con interés en el uso de R como herramienta para la gestión, análisis y comunicación reproducible de información epidemiológica.
💬 ¿Tienes preguntas?
Podrás dejarlas en el chat del evento y las responderemos durante la sesión.
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