Como Líderes de E-commerce Transformam Dados Em Receita | Webinar Mixpanel × Bildung
Seu dashboard mostra que a receita caiu 3%. Não mostra por quê.
Entre o trabalho que o seu time entrega (campanhas, mudanças de preço, melhorias no checkout, novas features) e o número que a diretoria acompanha (receita), existe um meio bagunçado. A Mixpanel chama isso de Messy Middle: o lugar onde ninguém sabe exatamente qual iniciativa moveu qual métrica, e onde a priorização vira questão de opinião.
Segundo a Mixpanel, 65% dos projetos não geram resultados mensuráveis. No e-commerce, esse custo aparece direto na margem.
Neste webinar ao vivo, Mixpanel e Bildung mostram como os líderes de e-commerce saem do Messy Middle com uma Value Architecture: um modelo que conecta cada iniciativa a uma métrica de input, e cada métrica de input à receita.
O que você vai levar
Por que mais um dashboard não resolve o Messy Middle, e o que usar no lugar
O que a Amazon mediu para descobrir a alavanca real de vendas, e como a Netflix aumentou a retenção focando em um único comportamento da primeira sessão
Como montar a árvore de métricas do seu e-commerce: de vendas digitais até receita por visitante, ticket médio, conversão e tráfego, com um dono para cada métrica
Como transformar "a conversão caiu" em hipóteses testáveis em cada etapa do funil: busca, página de produto, carrinho e checkout
Como conectar a árvore aos seus dados para saber quais métricas têm impacto forte, moderado ou fraco na receita
Para quem é
Heads e gerentes de e-commerce, growth, CRM, produto e dados de varejistas, marcas DTC e marketplaces que já têm dados, mas ainda não conseguem ligar o trabalho do time ao resultado.
Formato
Webinar ao vivo · 60 minutos · em português · com espaço para perguntas · gratuito
Speakers
Renan Alvim, Senior Customer Engineer na Mixpanel
Ezequiel Villanueva, Senior Solutions Engineer na Bildung Data
Não pode assistir ao vivo? Inscreva-se mesmo assim. Todos os inscritos recebem a gravação.
A Bildung é parceira oficial da Mixpanel na América Latina. Ajudamos empresas de e-commerce e produtos digitais a implementar analytics e transformar dados em crescimento.