MUG São Paulo NOV 2026 - Vector Search na Prática & mais
MongoDB User Group São Paulo está de volta 🚀
Venha encontrar desenvolvedores, pessoas de dados e curiosos por tecnologia para uma noite sobre como o MongoDB é usado em aplicações reais. Vamos trazer as novidades anunciadas no MongoDB.local NYC e um case de Vector Search em um dos aplicativos mais usados do Brasil.
Seja no seu primeiro projeto ou operando para milhões de usuários, você sai com ideias práticas e conhece a comunidade MongoDB de São Paulo. Nos vemos lá!
Agenda 📆
18:00: Credenciamento e networking
18:30: Boas-vindas e novidades da comunidade
18:45: Recap do MongoDB.local NYC, com Leandro Domingues (Extractta)
19:15: Vector Search na Prática: Busca Inteligente de Pratos e Restaurantes, com Genaro Neto (iFood)
20:00: Perguntas e networking
20:30: Pizza Time!
21:00: Encerramento
Detalhes 📝
1) Recap do MongoDB .local NYC: oque muda na prática com o MongoDB 9.0 🛠️
Por Leandro Domingues, Head of Databases na Extractta
Em setembro, a MongoDB apresentou em Nova York a nova versão do database e sua estratégia para aplicações de AI. Nesta sessão, o Leandro, que esteve no Champions Summit e no MongoDB.local NYC, resume os principais anúncios e separa o que já pode ser usado hoje do que ainda é roadmap.
Bio: Leandro Domingues é Head of Databases na Extractta e MongoDB Community Champion. Trabalha com modelagem, performance, migração e custo de ambientes MongoDB em clientes, e lidera o MUG São Paulo.
2) Vector Search na Prática: Busca Inteligente em Pedidos e Restaurantes 🛠️
Por Genaro Neto, Database Architect no iFood
Como o iFood, o maior aplicativo de pedidos de comida online do Brasil, implementou Vector Search na busca de pratos e restaurantes. A sessão mostra o uso de embeddings com $vectorSearch, a criação de índices vetoriais e a pré-filtragem contextual para entregar resultados mais relevantes.
Bio: Genaro Neto é Database Architect no iFood, entusiasta e evangelizador de NoSQL e MongoDB Community Champion 2026.
O que você leva pra casa 🍃
O que há de novo no MongoDB 9.0: os anúncios do .local NYC, e o que já está disponível versus o que ainda vem pela frente.
Vector Search em um case real: como embeddings e
$vectorSearchfuncionam na busca de um app com milhões de usuários.Índices vetoriais e pré-filtragem: como combinar busca semântica com filtros de contexto para melhorar a relevância.
Comunidade: contato direto com quem usa MongoDB no dia a dia em São Paulo.
Agradecimentos
FIAP, que recebe o MUG São Paulo no campus Paulista.