FOS 38 // Роман Бунин из Nebius (ex-Яндекс) и Антон Граборов из Альфа-Капитал: как крупные компании внедряют AI
как крупные компании становятся AI-native: Nebius (ex-Яндекс) и Альфа-Капитал
на alumni showcase AI Native Organizations разбираем, как выпускники программы внедряют AI-native подход внутри больших организаций: с регуляторикой, наследием процессов, продуктовой сложностью и ценой ошибки.
Роман Бунин – AI Adoption Lead в Nebius (ex-Яндекс), автор @revealthedata, Амстердам. До этого 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта; раньше – консультант по Kaizen для заводов, к.т.н.
Роман расскажет, как в Nebius измеряют использование AI-инструментов внутри компании: какие метрики смотрят, как устроены дашборды, как эти данные используют в работе команд. Отдельно поговорим о более жестком вопросе – как измерить эффект от внедрения AI на уровне всей компании. Спойлер: почти никак.
Антон Граборов – руководитель Цифрового бизнеса Альфа-Капитал, член правления. С 2023 года ведёт AI-трансформацию в компании: 23 ИИ-проекта от AI-консультанта в мобильном приложении до помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов.
в 2026 фокус сместился к задаче перестройки бизнес-процессов под AI-native логику: точка Б примерно понятна, сложность – в маршруте перехода.
обсудим:
как устроено внедрение ИИ внутри крупных компаний;
какие метрики помогают видеть реальное использование AI-инструментов;
как дашборды превращаются в управленческий инструмент, а не в отчетность ради отчетности;
где заканчивается измеримый adoption и начинается сложный вопрос бизнес-эффекта;
что из AI Native Organizations переносится в корпоративную среду;
какие выводы уже видны изнутри Nebius и Альфа-Капитал.
это разговор про реальную механику ИИ-трансформации: роли, процессы, команды, скорость, метрики и решения, которые можно принять только изнутри компании.
Founder OS – живая серия для основателей и лидов, где мы строим операционку фаундера: как принимать решения быстрее, держать фокус, масштабировать процессы и команду.