AI Marketing Engineering - איך משתמשים בבינה מלאכותית לשיווק?
קבוצת עדכוני הבינה המלאכותית של ישראל
רוב הארגונים תקועים באותו מקום: ChatGPT פתוח בכל מסך, 12 כלים שונים בכל צוות, וכלום לא מתחבר. החלק שכולם מדברים עליו ה-LLM הוא בעצם החלק הקל. החלק שאף אחד לא בונה, התשתית מסביב, הוא מה שהופך AI מ"כלי שעוזר בעבודה" ל"שיווק שרץ לבד".
בהרצאה אעבור על 4 השכבות שבניתי ב-Base44 לצוות שיווק של 50 איש שמייצר עשרות נכסים בשבוע: Brain, Visibility, Movement, Memory. לכל שכבה: מה היא, איך בונים אותה, ומה קורה כשהיא חסרה. עם דוגמאות מהשטחלמי זה: מנהלי/ות שיווק, PMs, יזמים/ות, מהנדסים/ות שרוצים את התשתית מאחורי AI שעובד, ולא רק "להשתמש ב-ChatGPT".
הרעיון
ה-LLM היום הוא commodity. החלק הקל. הדיסציפלינה החדשה היא לא prompting, היא הנדסת התשתית סביב ה-AI. קוראים לה AI Engineering, ויש לה מודל ברור: 4 שכבות.המשפט שמחזיק את כל ההרצאה: "ה-AI הוא לא הקושי. התשתית סביבו היא העבודה האמיתית, וזה בדיוק החלק שאף אחד לא בונה."
.ראשי פרקים — 4 השכבות (לב ההרצאה)
לכל שכבה: מה היא, דוגמה אמיתית, ומה קורה כשהיא חסרה.
שכבה 1 :Brain — מי "חושב" (הפרומפט, המודל, ה-voice, החוקים)דוגמה: brand canon enforcement, 14 skills של תוכן לא יכולים לייצר שום דבר בלי לקרוא קודם את ה-voice guide. אכיפה מבנית, .
שכבה 2 : Visibility — איפה הארגון רואה מה ש-AI עושהדוגמה: MarketingOS, דף אחד שמראה את כל מערכת השיווק האוטומטית (9 agents, 33 skills). MarketingActivity Kanban בתוך אפליקציית הצוות.כלל: "אם זה לא נראה, זה לא קיים."כשהיא חסרה: ה-AI עובד אבל אף אחד לא סומך עליו ולא יודע מה הוא עשה.
שכבה 3: Movement — מה ה-AI בפועל עושה (פעולות, לא טקסט)דוגמה: Waterfall, נוצר feature חדש ו-10 דקות אחר כך יש תוכן שיווקי מוכן, אפס cowork. Feature Intel, דיגסט יומי שסורק 61 ערוצי feat- ומסכם מה חדש. קמפיין אמיתי: מ-Figma אחד יצאו 18 מודעות, 3 פורמטים, 6 שפות, בלי איש תשתית בחדר.
שכבה 4: Memory — מה ש"נשאר" בין הרצותדוגמה לכל נכס תוכן עם היסטוריה, נכתב אוטומטית. כל הרצה פולטת event והאפליקציה מצברת כמה שעות נחסכו, כמה משרות זה שווה.כשהיא חסרה: ה-AI לא לומד, אותן טעויות חוזרות, ואי אפשר להוכיח impact.
הקסם: כשכל 4 השכבות עובדות יחד, מפסיקים לבקש מ-AI כל פעם. הוא יודע איפה הוא, מה לעשות, ולמי לספר. זה הרגע שבו AI הופך מ"כלי" ל"תשתית".