Atelier Model Thinking: configurer un LLM pour le traitement de mails KYC

​Hugo Penichou, CTO et Cofondateur de SkyDot, startup spécialisée dans le traitement des dossiers KYC

​A l’occasion de cet atelier co-animé avec la startup SkyDot, les participants seront invités à se confronter à un défi concret de configuration d’agent issu du terrain. A partir d’un dataset synthétique reconstruit sur la base d’emails KYC réels, l’objectif sera de construire une bibliothèque de skills / prompts robustes permettant l’extraction structurée d’informations clées au traitement des KYC via l’usage de LLM sans fine tuning. L’atelier ira ainsi au-delà du prompt engineering, pour s’approcher du model thinking avec plusieurs étapes de traitement (extraction, structuration, validation).

​L’atelier combinera retour d’expérience industrielle et approche méthodologique. SkyDot présentera la problématique métier et les approches déjà testées. Les participants seront ensuite invités à explorer plusieurs stratégies de conception de prompts, en expérimentant différentes formulations, structures d’instructions et mécanismes de contrôle de sortie. Le but visé sera d’identifier les entités concernées dans un email KYC, puis standardiser les demandes sous forme de fichiers JSON (confirmations, liste de documents, questionnaires).

​L’atelier mettra l’accent sur une démarche itérative : prototypage rapide, test sur des exemples, analyse des erreurs et amélioration continue. Une attention particulière sera portée à la généricité et à la maintenabilité des solutions proposées, dans une logique de passage à l’échelle.

​En fin de session, un temps de restitution collective permettra de comparer les approches, d’identifier les bonnes pratiques émergentes et de discuter des limites actuelles des LLM dans ce type de cas d’usage, ouvrant la voie à des pistes d’amélioration et d’industrialisation.