DIA 3 - Modelo predictivo de aprendizaje automático para la estimación de precios del cobre en el Perú desde 2008 hasta 2023

​El precio del cobre es altamente volátil y responde a una combinación compleja de factores económicos, financieros y de mercado, lo que hace cada vez más necesario contar con herramientas capaces de anticipar su comportamiento. En esta ponencia se presentará el desarrollo de un enfoque basado en aprendizaje automático para la predicción del precio del cobre, utilizando datos históricos de metales, petróleo y tipos de cambio entre 2008 y 2023. Se explorará y comparará el desempeño de modelos como LSTM, MLP y XGBoost frente a un modelo base Random Walk, evaluando su capacidad predictiva en distintos horizontes de tiempo.