Track 03: AI for Scientific Discover
🔬 AI RESEARCH TOUR: Track 03 — AI for Scientific Discovery
La inteligencia artificial está avanzando de forma acelerada hacia las fronteras científicas, transformando por completo la manera en que entendemos la investigación. Este evento es un Workshop Híbrido Aplicado diseñado para explorar cómo herramientas accesibles de código abierto y agentes autónomos están permitiendo a estudiantes y desarrolladores en Latinoamérica liderar proyectos de impacto científico real.
💡 Presentaciones Principales
🎙️ Charla 1: "De prompt a paper: agentes de IA que hacen ciencia y cómo empezar desde Bolivia"
Hace 5 años, hacer investigación de frontera requería estar en MIT o tener un laboratorio de $50 millones. Hoy, un estudiante en Bolivia puede predecir estructuras complejas, explorar materiales, o identificar compuestos contra enfermedades endémicas antes de tocar un tubo de ensayo. Y ahora la frontera fue más lejos: los agentes de IA generan hipótesis, escriben código, corren experimentos y producen papers completos de forma autónoma. Esta charla abordará qué significa esto para la ciencia, para Bolivia, y cómo subirse a esta ola desde cero.
🌐 Conferencia 2 (Invitado Especial - Virtual desde Ecuador): Ing. Richard Sucuy (ALIDIA / UTMACH)
Título: "Arquitectura de AID-CV: Visión por Computadora para el Diagnóstico del Chagas" Descubre cómo se construyó AID-CV, un sistema end-to-end de visión artificial desarrollado para asistir en el diagnóstico parasitológico de la enfermedad de Chagas. En esta conferencia se desglosará el pipeline técnico utilizando YOLOv8 y SAHI para el procesamiento de imágenes microscópicas de alta resolución, demostrando cómo la tecnología de código abierto desarrollada en Latinoamérica puede generar un impacto científico real.
🛠️ ¿Qué haremos en el evento?
Entender el Contexto Actual: Analizaremos qué es AI for Scientific Discovery, el auge de los agentes autónomos de IA en la investigación y por qué es una oportunidad histórica para Bolivia.
Explorar la Arquitectura de AID-CV: Desglosaremos los componentes técnicos detrás de un sistema end-to-end real automatizado para el diagnóstico de Trypanosoma cruzi.
Live Demo en Vivo: Veremos una demostración práctica conectando un frontend web en Vercel con un backend de inferencia en Hugging Face Spaces utilizando YOLOv8 y SAHI.
Ruta de Aprendizaje: Te daremos un mapa técnico claro (roadmap) para dar tus primeros pasos de forma autónoma.
⏱️ Agenda Completa
09:45 – 10:00 | ☕ Apertura de Puertas y Registro Escaneo de pases QR mediante Luma y acomodación del público en las primeras filas.
10:00 – 10:10 | 🧠 Bienvenida y Contexto del Tour Apertura oficial del bloque por parte del equipo organizador y explicación de la tesis "Más allá del frontend".
10:10 – 10:35 | 🔬 Charla: "¿Qué es AI for Scientific Discovery y por qué importa?: De prompt a paper" Análisis del impacto de los agentes de IA que hacen ciencia de manera autónoma y el ecosistema local.
10:35 – 10:45 | ⏸️ Pausa / Descanso Activo Captura de la fotografía grupal oficial y ajustes técnicos de conexión remota con Ecuador.
10:45 – 11:10 | 🌐 Conferencia (Virtual): "Arquitectura de AID-CV con el Speaker Principal, Ing. Richard Sucuy" Desglose del pipeline de visión artificial end-to-end para el procesamiento microscópico de alta resolución.
11:10 – 11:25 | 💡 Live Demo Aplicación, despliegue e inferencia en vivo del sistema conectando Vercel con Hugging Face Spaces.
11:25 – 11:50 | 🗣️ Ronda Interactiva de Q&A Espacio de interacción y preguntas directas entre los estudiantes y asistentes con el expositor.
11:50 – 12:00 | 🚀 Roadmap de Activación y Cierre Presentación de la ruta técnica de aprendizaje de 3 meses en Python y repositorios libres para iniciar en este campo.
🧩 ¿Qué aprenderás?
Al finalizar el evento habrás:
Comprendido cómo los agentes de IA autónomos están descentralizando la investigación científica global y abriendo oportunidades desde Bolivia.
Identificado cómo funciona el pipeline técnico de un modelo de visión computacional aplicado a la salud usando YOLOv11 y SAHI.
Obtenido un mapa claro (Roadmap de 3 meses) para seguir explorando, construyendo y practicando en este campo de forma independiente.
🧑🤝🧑 ¿Para quién es este evento?
Estudiantes y entusiastas de la tecnología: Universitarios y desarrolladores interesados en descubrir áreas de investigación en IA aplicadas a las ciencias exactas, computacionales y de la salud.
Mentes curiosas que quieran ir más allá del software tradicional y construir tecnología con impacto científico real en Latinoamérica.
⚠ Requisito Importante
Para ingresar al auditorio de manera ordenada, es indispensable presentar y escanear tu pase QR de Luma en la entrada (puedes llevarlo digital en tu celular).
¡Te esperamos!