ИИ-статИИ / paper readings - LeJEPA

​На тази среща ще разгледаме LeJEPA - поредната статия от поредицата joint-embedding архитектури, които Yann LeCun промотира като по-перспективен метод на обучение спрямо текущите подходи използващи предвиждане на следващ токен в текст и спрямо цялостния подход за обучение с учител*. Екипът на LeCun предлагат unsupervised learning подход - обучение на базата на предвиждане. Но за ускоряване на процеса (особено що се отнася до образи) - предвиждането става на ниво вътрешна репрезентация (а не на ниво стойности на пикселите например).

​*търси се по-добър израз на български за supervised learning. Съответно и за unsupervised

​Помощни материали:
Видеа на Welch Labs по въпроса - първа част (37 мин), втора част (40 мин)

​Ако не сте били на наша среща преди - събираме се хора, които искат да обменят опит в сферата. Присъстващите са на различни нива на познание, но минимум се изисква интерес към техническите детайли. Ако се чудите - елате най-малко да послушате дискусията.

​Срещите се провеждат в г/д свободен формат - един модератор минава по основните точки от статията и всеки може да се включи ако има неясноти или интересни точки за дискусия. Препоръчително е да сте прегледали статията преди това за поне час-два , за да се ориентираме по-лесно по време на срещата.

​Фейсбук групата, в която се организираме: https://www.facebook.com/groups/1369557000588976

​За хора тепърва навлизащи в сферата - хубаво е да прегледате материали за някои основни концепции за deep learning. Поредицата на 3blue1brown е добър ресурс.

​Списък с покритите теми на предния събития тук.